Googleが公開したHEIRコンパイラで、暗号化AI推論の実用化が現実に
Google is making private AI practical with homomorphic encryption
Googleは、準同型暗号を活用したプライベートAI推論を実現するオープンソースコンパイラ「HEIR」を公開した。HEIRは、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことを可能にし、プライバシーと利便性のトレードオフを根本から変える。この技術により、クラウドサービスはユーザーのデータを復号化することなく、レコメンデーションや不正検知などの機能を提供できる。Googleは、HEIRをワンクリックで利用できるソリューションにし、専門家でなくても暗号化推論を実運用に組み込めるようにすることを目指している。デモでは、レコメンデーションモデルやクレジットカード不正検知、ネットワーク異常検知、ホットワード検出などをCPU上で動作させることに成功している。
準同型暗号は、暗号化されたデータ上で直接計算を実行できるようにすることで、このトレードオフを根本的に変える、急速に成熟しつつある技術です。
HNでの議論
290- sabretooth1405
私の修士論文はこの分野（プライバシー保護ML）のトピックに関するもので、私の理解では、HEやその他の技術は推論タスクにおいて非常に高いオーバーヘッド（約10^3）があり、商業的にあまり実用的ではありません。
- meindnoch
素晴らしい、プライベートAI、ただしリソース使用量が1000倍以上という代償を払って。どうやらAI企業は、地球を沸騰させるのに十分なエネルギーをすでに使っていなかったかのようです。最もプライベートなAIは、巨大なデータセンターではなく、自分のハードウェアで動くものです。
- snovv_crash
信頼できない他人のハードウェアで実行するために、これだけの非効率性。プライベートAIは、制御下にあるハードウェアで動くローカルのオープンウェイトモデルを使えば、今日すでに可能です。完全準同型暗号はクールな技術ですが、それがどのような問題を解決するのか、本当にわかりません。
- never_inline
皆さん、読み込みすぎだと思います。FHEに取り組んでいる人たちは、AIに夢中な役員から資金を維持するために、AI向けの売り込みを公開する必要があるのでしょう。数日前のgolangの投稿も同じケースでしょう。
- Cider9986
これは、パスワードマネージャーにデフォルトでE2EEを導入していないGoogleと同じです。パスワードマネージャーなのに、一体何だって感じです。
- lsb
Googleは、インターネット接続なしで実行できるGemma4のようなもので、プライベートAIを実用的にしています。プライバシーの証明はすべて、数学が正しいことに依存しています。インターネットケーブルを抜くことによるプライバシーは、デフォルトでそこにあります。
- HlessClaudesman
「ホットワード」検出、これは基本的に、当局があなたに話してほしくない言葉を暗号化データから嗅ぎ分けることですか？彼らの掲げるプライバシーという目的に反しているように思えます。
- magios
https://fhetextbook.github.io/ を以前このウェブサイトで見たと思いますが、これがこの仕組みを学ぶのに使ったものです。