「ハーネス」こそがAI自己改善の鍵：再帰的自己改善の実践的アプローチ

Harness Engineering for Self-Improvement

再帰的自己改善（RSI）は、AIが自身の知能を向上させるフィードバックループを指すが、その実現にはモデル自体の改良だけでなく、モデルを包む「ハーネス」の設計が重要である。本記事では、ワークフロー自動化、ファイルシステムによる永続メモリ、サブエージェント活用など、ハーネス設計のパターンを紹介し、コンテキストエンジニアリングやメタハーネスといった最新研究を解説。ハーネスが最適化の対象となることで、AIの自己改善ループが加速する可能性を探る。