AIエージェントのルール、2,116件の実証研究で見えた「文脈」と「多層執行」の必要性

An Empirical Study: AI Agent Rules Need Context and Layered Enforcement

AIエージェント向けのルールはCLAUDE.mdに簡単に書けるが、実際に強制できるのは一部だけだ。ActPlaneの研究は、64のリポジトリから収集した2,116件の指示文を文単位で分析。83%がシステムで観測可能なポリシーだが、OSで強制できるのはわずか45%。さらに、システム観測可能なポリシーの64.2%はプロジェクト固有の文脈を必要とし、静的ルールでは対応できない。このギャップを埋めるため、ActPlaneはエージェントがルールをコンパイルし、カーネルが強制する仕組みを提案する。