Fable 5がGPT-5.6 Solを圧倒:NP困難問題で「/goal」は本当に効くのか?
Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol on an NP-Hard Problem: Does /goal help?

著者が未公開のNP困難な光ファイバーネットワーク設計問題(KIRO)を、Claude Fable 5とGPT-5.6 Solに解かせ、ネイティブの/goalモードの有無で比較しました。Fable 5は全体的に優れた解を生成し、その一貫性は驚異的でした。一方、/goalは「頑張れスイッチ」ではなく、制御ループと探索経路を変えるもので、6回の試行中4回で改善したものの、平均では両モデルとも悪化しました。この結果は、永続化機能が個々の試行では勝っても平均性能を悪化させ得ることを示しています。
重要なのは、ループの質よりも、ループが繰り返し行う内容の質である。