Entrena un modelo para explorar demoscenes y acaba revisando 40.000 animaciones a mano
I post trained a model on Demoscenes
Partiendo de Qwen2.5-Code-7B y de 25.000 Dweets de 140 caracteres extraídos de Dwitter.net, el autor hace un pretraining continuado y luego un ajuste con GRPO en el que él mismo actúa como función de recompensa: compara grupos de ocho continuaciones y elige la que más le gusta. Tras inspeccionar unas 40.000 animaciones, el modelo genera variantes visualmente más atractivas y permite ramificar cada programa por las direcciones que pudo haber tomado.
En algún punto alrededor de la animación número 10.000, empecé a apreciar la existencia de los VLM y de HPSv3. Lamentablemente, ya era demasiado tarde.
- emptybits
El lado humano de la demoscene es lo que, creo yo, la hace atractiva. Compartir y consumir. ¡Un compañero humano hizo eso! El programador como solucionador de problemas y artista.
Sin duda es intelectualmente interesante si la IA puede generar algo novedoso dentro de las restricciones de la demoscene (140 caracteres o resolución extremadamente baja o un chip POKEY a 1MHz o lo que sea)… algo que quizá los humanos consideraban imposible… como una jugada ganadora que haga que un gran maestro de go o de ajedrez diga WTF. Cambia lo que es posible. Pero aun así, la mayoría de nosotros (¿?) seguimos esperando que el deporte/la escena/el arte vuelva al esfuerzo humano.
He estado en parties donde se reproducen demos en una pantalla grande, incluso algunas que ya habíamos visto, y el público hace ooo y aah porque un humano descubrió cómo hacer esas cosas bajo restricciones. La magia se pierde si está generado, en mi opinión.
- InvisibleUp
Creo que malinterpretas el propósito de la demoscene. Va más de la destreza matemática y el placer de resolver puzles que de imágenes bonitas.
Los usos apropiados para la IA podrían ser rastrear la historia de los efectos de la demoscene, o explicar cómo funciona una escena en particular para que puedas entenderla mejor. Nadie en la escena quiere una caja mágica que les resuelva el puzle.
- xg15
Que no se confunda con entrenar un modelo sobre Demoscenes, el primo tercero poco conocido del estadista griego Demóstenes.
- xacky
Las demoscenes son un esfuerzo únicamente humano.
- psenough
enhorabuena por redescubrir los algoritmos genéticos en el arte generado proceduralmente. ¿para qué aprender las matemáticas y las optimizaciones de size coding que hacen posibles los efectos cuando puedes simplemente lanzarle tokens y pasar el tiempo filtrando la basura para la máquina? ¡qué época para estar vivo!