La IA golpea con más fuerza los empleos de nivel inicial, según un estudio de Stanford
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Un estudio actualizado de economistas de Stanford revela que el empleo para jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA ha caído un 19% en comparación con sus pares en campos menos afectados, una brecha que se ha ampliado desde el 13% del año pasado. Los investigadores, utilizando datos de nómina de ADP y el Anthropic Economic Index, encontraron que la caída se debe principalmente a una menor contratación, no a despidos, y afecta más a trabajos que requieren conocimiento codificado, como contabilidad y recepción, mientras que los trabajos que usan IA de forma aumentativa, como enfermería, se mantienen estables. El investigador principal Erik Brynjolfsson advierte que el mercado laboral podría mantener su nivel general de empleo mientras cierra silenciosamente la puerta de entrada para los que comienzan sus carreras.
Los efectos en los niveles de entrada que estamos midiendo son reales, persistentes y se están ampliando, y estoy más preocupado que antes por un mercado laboral que mantiene su nivel general de empleo mientras cierra silenciosamente la rampa de acceso para las personas que comienzan sus carreras.
- gen220
Es difícil separar los efectos de la IA del ciclo cíclico de oferta y demanda de ingenieros junior en un mundo post-ZIRP.
Las personas que actualmente son ingenieros junior (es decir, la clase de graduados de 2024+) eligieron sus carreras en una economía ZIRP (2021 y antes) que no podía contratar ingenieros lo suficientemente rápido, pero se graduaron en una economía post-ZIRP que todavía está recortando activamente ingenieros de software de la fuerza laboral (2024 y más allá).
Los LLM solo se convirtieron en un factor en la contratación en el verano de 2025. Pero para entonces ya había una sobreoferta masiva (en relación con la demanda) de nuevos graduados en CS.
Mi opinión personal es que el mercado no es (todavía) difícil por la IA, en realidad es difícil principalmente porque ya no estamos en ZIRP. La IA quizás lo está empeorando en el margen, y es una excusa conveniente, en la medida en que es más fácil tanto chivo expiatorio como razonar al respecto.
[1]: Publicaciones de empleo de desarrollo de software en Indeed en EE. UU. Alcanzaron su punto máximo en 2021, antes de caer en picada. https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE
[2]: % de graduados en CS en relación con todas las matriculaciones universitarias; que alcanzó su punto máximo en la clase de 2026 (matriculación en el '22). https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
Es brutal, mi hijo con un título en CS no ha podido llegar a una sola entrevista en vivo en un año. Un par de pantallas ha sido todo. Me he comunicado con mi red, y la respuesta siempre es que no están contratando juniors.
- Zigurd
El artículo asume que los empleos que pueden automatizarse son vulnerables. Pero en la autopsia de los despidos impulsados por IA hasta ahora, es más que las expectativas sobre la IA y la productividad están impulsando los recortes de empleo.
En otras palabras, a los accionistas y a la alta gerencia se les está mostrando la apariencia de que se cumplen las expectativas sobre la IA, funcione o no. Los empleos de nivel inicial son un lugar obvio para buscar cosas que se pueden recortar para crear un presupuesto de IA.
- armcat
Es interesante porque un estudio aquí en Suecia [1] produce resultados idénticos. Para citar del estudio:
"Un estudio de eventos documenta una disminución acelerada en el empleo de personas de 22 a 25 años en ocupaciones de alta exposición a la IA, alcanzando el 5,5 por ciento a principios de 2025 en relación con ocupaciones menos expuestas dentro de los mismos empleadores"
[1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
Esta es una opinión súper impopular en HN.
Pero el mercado laboral de nivel inicial siempre ha sido difícil.
Con la IA, fuera del mundo de las grandes tecnológicas, es difícil justificar la contratación de ingenieros de nivel inicial, ya que el tiempo para formarlos (más de 1 año) para que sean productivos es un lastre para los seniors, cuando los agentes entregan cosas con más cuidado y más casos extremos.
- fny
La implosión en la calidad de los juniors exacerba esto.
La cohorte que comenzó durante el COVID primero fue lisiada por clases y exámenes remotos, y luego se lobotomizaron con ChatGPT.
- throwayay4929
1. Los autores del artículo nunca afirman causalidad.
2. Hay otras grandes fuerzas macro en juego, como la consolidación de empresas, la proliferación de NDAs, las tasas de interés*, la falta de crecimiento (sin Nvidia, ¿la economía estadounidense estaría básicamente en recesión?) y probablemente muchas más que están poniendo al mercado laboral en un estado de baja contratación/bajo despido.
Consideremos cómo en realidad no estamos viendo muchos despidos (algunos, pero no muchos). Entonces, lo que estamos viendo en tecnología específicamente es más como una congelación de contrataciones, por lo que las personas con experiencia o en empleos no sienten mucha presión, pero los nuevos graduados están chocando contra una pared.
Publico esto para resistir la narrativa de que "la IA está quitando los empleos de la gente". Definitivamente es un factor, pero probablemente es uno de muchos y es un pensamiento descuidado señalar a la IA y no a otros factores probablemente más grandes.
* Para su crédito, los autores del artículo intentan tener en cuenta el ZIRP.
- d_burfoot
En parte esto se debe a que las grandes empresas están desviando grandes cantidades de dinero hacia la construcción de centros de datos, en lugar de contratar nuevos graduados. Espero que los jóvenes que aprendan habilidades de IA estén bien, una vez que termine la juerga de gastos en centros de datos.