Adaptive Recall - Persistent memory for AI assistants over MCP
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Adaptive Recall es un sistema de memoria persistente para asistentes de IA que aprende de cada interacción. A diferencia de las APIs de memoria estándar, emplea cuatro estrategias de recuperación en paralelo, puntuación cognitiva basada en ACT-R, construcción automática de grafos de conocimiento y un ciclo de vida de memoria con evolución de confianza. El sistema se auto-mejora entrenando modelos ML con tus patrones de uso, y ofrece una API simple con ocho herramientas que funciona sobre MCP para Claude Code y otras herramientas CLI, o mediante HTTP REST para cualquier aplicación. Empieza gratis con 500 memorias.
La calidad de recuperación mejora automáticamente con el tiempo, impulsada por la ciencia cognitiva y el aprendizaje automático.