Inkling 2 Small baut eine komplette Stadt – aus einer einzigen Straße
Thinking Machines stellt Inkling 2 Small vor: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 594 Milliarden Gesamtparametern, von denen 17 Milliarden aktiv sind. Es verarbeitet Bilder und erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 31 Punkte. Besonders stark ist es bei langfristigen autonomen Aufgaben: Es erzeugt mit Three.js einen kompletten Stadt-Simulator ohne vorgefertigte Assets und trainierte in 4,5 Stunden für 426 Dollar ein Qwen3.5-4B-Modell, das Zeitreihen deutlich besser vorhersagt. Die Gewichte sollen nächste Woche unter Apache 2.0 erscheinen.
Inkling 2 Small nutzt Three.js, um einen vollständigen Stadt-Simulator ohne vorgefertigte Assets zu bauen, wobei jedes Gebäude, jede Textur und jedes Auto prozedural generiert wird – so können Nutzer aus einer einzigen Straße eine lebendige Stadt wachsen lassen und dabei Strom, Budget und Notfälle verwalten.
- Jackobrien
Die besten offenen Modelle von heute sind seit einigen Monaten „gut genug“, um den Großteil der Wissensarbeit zu erledigen. Dies könnte das erste US-amerikanische sein, das ebenfalls gut genug ist. Das ist eine große Sache.
Open-Weight Opus 5.5 aus den USA innerhalb von 12 Monaten.
- epsteingpt
Es ist ein schönes, heimisches Open-Weight-Modell.
Ohne Hunderte Millionen in 9 Tagen produziert ein kleines Team ein Modell, das DeepSeek 4.1 schlagen kann, und eine Plattform zum Feinabstimmen.
Optimistisch für die Zukunft.
- itkovian_
Das Wichtigste hier ist, dass das Training vollständig in nvfp4 erfolgte – dies ist bei weitem das beste Modell, das jemals in dieser Präzision trainiert wurde, und erklärt, warum sie es so schnell hinbekommen haben.
- a11r
Es ist sehr erfrischend, Benchmarks zu sehen, bei denen das berichtende Team nicht der klare Sieger ist. Sie behaupten, besser als GLM 5.3 flash zu sein, was beeindruckend ist, wenn es außerhalb von Benchmarks Bestand hat.
- tcdent
Ist es schon SOTA? Nein. Zeigen die heimischen Open-Weight-Labore eine unglaubliche Geschwindigkeit? Unbestreitbar.