Raven - The Harness of Harnesses für Recursive Self-Improvement
Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI
Raven ist ein selbst-evolvierendes Multi-Agenten-Ökosystem, das als Host-Agent spezialisierte KI-Agenten wie Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design und Raven-Oncall orchestriert. Es koordiniert komplexe Aufgaben über DAGs, verbindet 13 Third-Party-Agents über ACP, CLI oder OpenAI-kompatible APIs und verbessert kontinuierlich seinen eigenen Harness durch den Raven Evolver. Mit EverOS-Memory, SkillForge und Proactivity ausgestattet, liefert Raven komplette Projekte – von Spielentwicklung über Produktlaunches bis hin zu wissenschaftlichen Simulationen – autonom und zuverlässig.
Beschreibe einmal, was du brauchst. Raven stellt den Assistenten zusammen, verbessert ihn während du arbeitest, und danach genügt ein Satz, um ihn wieder einzusetzen.
- redhale
Ich will nicht zu negativ klingen, aber ... das alles für eine Verbesserung von 0,8 % bei SWE-bench Verified (90,2 für OpenCode vs. 91)? Und warum ist ausgerechnet dieser (gesättigte) Benchmark der Coding-Benchmark, der auf der Homepage präsentiert wird?
Ohne es ausprobiert zu haben, wirkt das wahrscheinlich wie eine riesige Token-Verschwendung.
- julesrms
Das ist alles sehr schick, aber ich verstehe nicht, warum "Ein Prompt rein. Ein Ergebnis raus." von Bedeutung sein soll.
Dies und andere aktuelle KI-Hype-Veranstaltungen scheinen besessen davon zu sein, Agenten mehr Arbeit unbeaufsichtigt erledigen zu lassen.
Aber in der realen Welt will doch jeder, der ein echtes Produkt herstellen muss, steuern, was passiert. Es ist lächerlich zu glauben, dass jemand mit einer Deadline einen so perfekten Prompt schreiben würde, dass er 4 Tage weggeht und zurückkommt und das fertige Produkt versandbereit vorfindet.
Wenn man wirklich einen so vollständigen und perfekten Prompt schreiben kann, dass nichts weiter nötig ist, dann könnte wahrscheinlich auch jedes normale Harness die Aufgabe erledigen. Aber wenn man wie normale Menschen etwas ausprobieren, darüber nachdenken, iterieren und wiederholen muss ... dann braucht man auch nur ein normales Harness.
- ssddanbrown
RSI steht hier für "recursive self-improvement", nicht für ein Harness, das Nutzern mit Repetitive Strain Injury hilft, wie ich zunächst beim Lesen des Beitragstitels dachte.
- calebhwin
Dumme, aber ehrliche Frage – kaufen Repos wie dieses Stars? Wie kommen sie auf Tausende von Stars, wenn sie kaum auf HN/Reddit/X präsent sind?
- jeffnash
Erinnert mich stark an omnigent (von dem ich ein großer Fan bin) mit einer persistenten Memory-Schicht. Anders als die Subagent-Threads von omnigent scheint der DAG, mit dem andere Harnesses koordiniert werden, nicht dauerhaft zu sein; mich würde interessieren, ob das Absicht ist oder ein kommendes Feature, denn genau das macht oder bricht meinen Anwendungsfall lang laufender, projektgroßer Implementierungssitzungen.
Wie auch immer, es ist großartig, Konkurrenz in diesem Meta-Harness-Bereich zu sehen, den wahrscheinlich keines der Frontier-Labs anfassen wird, da er per Definition die Produkte ihrer Konkurrenten nutzen würde.