Google Antigravity: /boost löst hartnäckige Bugs mit Multi-Agenten-Reasoning

Google Antigravity introduces Boost deep reasoning (/boost)

Google Antigravity: /boost löst hartnäckige Bugs mit Multi-Agenten-Reasoning

Mit dem neuen Slash-Befehl /boost führt Google Antigravity einen Multi-Agenten-Reasoning-Pipeline ein, der speziell für anspruchsvolle Softwareentwicklungsaufgaben entwickelt wurde. Der Befehl zerlegt komplexe Probleme in Teilaufgaben, delegiert sie an spezialisierte Subagenten und verifiziert Lösungen in mehreren Runden. Er richtet sich an Entwickler, die mit Concurrency-Bugs, algorithmischen Optimierungen oder komplexen Refactorings kämpfen. /boost ist in Antigravity 2.0 und der CLI verfügbar und für kostenpflichtige Pläne gedacht.

Der /boost-Befehl aktiviert eine On-Demand-Multi-Agenten-Reasoning-Pipeline, die für anspruchsvolle Softwareentwicklungsaufgaben entwickelt wurde.
  1. CSMastermind

    Es ist beeindruckend, wie sehr Google ihre Modelle und Coding-Produkte vermasselt hat. Es gab eine kurze Zeit, in der ich Antigravity als meinen täglichen Begleiter genutzt habe, als sie es eingeführt haben, und dann haben sie es einfach komplett vermasselt.

  2. mystifyingpoi

    All diese /boost-, ultracode- und anderen magischen Beschwörungen scheinen nur zu sein: "Wirf mehr Geld/Tokens auf das Problem und vielleicht hilft es."

  3. reilly3000

    Ich hatte die gleiche schlechte erste Erfahrung, die andere berichtet haben, aber hat jemand in letzter Zeit dafür bezahlt und es als ernsthaftes Werkzeug genutzt? Ihre neuen Modelle sind ein ziemlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und wahnsinnig schnell; ich frage mich, ob die Gemini-Ausgabe auf Antigravity insgesamt konkurrenzfähig ist oder einen Nischen-Anwendungsfall hat, abgesehen davon, ein Frontend für Agent Substrate und ihre anderen Projekte zu sein.

  4. dan_voronov

    Ich habe lange mit Antigravity 1 und 2 gelitten (ich bin kein Spinner, ich betreibe nur einen Blog, wo ich tiefe Einblicke in KI-Tools für die Programmierung gebe). Die Desktop-Version war praktisch unbrauchbar, also habe ich die Konsolenversion genutzt. Vor ein paar Wochen habe ich es endlich aufgegeben und bin zu Pi mit antigr-Login gewechselt. Mit Plugins kannst du es nach Belieben konfigurieren. Ich habe auch ein Deep-Search-Plugin installiert: Du musst API-Guthaben von einer Suchmaschine hinzufügen, aber es kann mehrere Suchrunden mit einer bestimmten Tiefe ausführen. Verglichen mit dem 20-Dollar-ChatGPT- und AGY-Plan: Mein wöchentliches Limit auf sol/terra verschwand früher an einem intensiven Tag (oder zwei normalen). Jetzt haben sie zusätzlich das 5-Stunden-Limit hinzugefügt, was noch nerviger ist. Bei Google bemerke ich die Limits kaum – das einzige ist Opus 4.6 (nicht sicher, warum es eines hat), und ich nutze es nur manchmal zum Überprüfen. Das größte Problem ist, dass das Pro-Modell nicht aktualisiert wurde und Flash einfach keine Lösungen in der Qualität von Sol produziert. Aber es ist nur eine Frage der Zeit...

  5. saagarjha

    Nach diesem ganzen Artikel zu urteilen, der direkt von einem LLM mit kaum Bearbeitung stammt, nehme ich an, dass das Feature wahrscheinlich halbgar ist und wahrscheinlich nur ein Bündel von Skills oder Harness-Anpassungen? In dem Fall, warum sollte irgendjemand dafür bezahlen?

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2026-09-01