Z.AI bestätigt: Ox Alpha ist ein GLM-Modell – Gewichte werden veröffentlicht
Z.ai confirms Ox Alpha is a new GLM-series model and will release its weights
Das chinesische KI-Unternehmen Z.AI (Zhipu) hat bestätigt, dass das überraschend populäre Modell Ox Alpha eine neue Version seiner GLM-Serie ist. Die Gewichte sollen noch am Mittwochabend veröffentlicht werden. Ox Alpha hatte zuvor mit hoher Leistung bei null Kosten die Spitze der Online-Nutzungscharts erklommen und wird als Konkurrent zu DeepSeek gehandelt.
Das neue KI-Modell, das mit hoher Leistung bei null Kosten die Spitze der Online-Nutzungscharts erklommen hat, wurde von Chinas Z.AI Co., auch bekannt als Zhipu, entwickelt.
- ricardobeat
Ich hatte Ox Alpha ein paar Tage lang ununterbrochen an Programmieraufgaben arbeiten lassen, über OpenRouter und OpenCode Zen. Krasser Test. Es konnte Aufgaben auf einem Niveau erledigen, das ich zwischen Sonnet und Opus einordnen würde. Es macht wenige Fehler, ist aber nicht so schlau.
Das Hauptproblem für mich ist, dass es mehrmals in eine Endlosschleife verfallen ist. Eine davon führte denselben Bash-Befehl etwa tausendmal aus. Das letzte Modell, das ich mit diesem Problem hatte, war Mimo 2.5, was inzwischen ziemlich veraltet ist. Infolgedessen kann man es nicht unbeaufsichtigt lassen / es ist nicht für Agenten geeignet.
- _pdp_
Ox Alpha läuft seit den letzten 5 Tagen im Autopilot-Modus bei verschiedenen Experimenten.
Sehr beeindruckendes Modell.
Hier sind einige Beispiele, Open-Source dokumentiert und die Daten in HF-Datensätzen verfügbar:
https://openzot.github.io/whetstone/ - https://github.com/openzot/whetstone
https://openzot.github.io/arcade/ - https://github.com/openzot/arcade
https://openzot.github.io/machinery/ - https://github.com/openzot/machinery
- giamma
https://unwall.app/www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-2...
- WithinReason
Gemischte Signale: Hier schneidet es sogar schlechter ab als GPT-5.4 Nano:
während es hier Fable deutlich übertrifft:
Aber wenn letzteres stimmt, werden die Leute dann immer noch sagen, es sei von Fable "destilliert" worden?
- esskay
Ich würde gerne wissen, was während des öffentlichen Tests los war, da es zahlreiche Berichte gab, dass es sich bei Aufgaben, die es früh im Test ausführen sollte, erheblich verbesserte, verglichen mit später im Test.
- freakynit
Es hat die Generierung von Java-Bindings für dieses Projekt in einem Durchgang geschafft: https://github.com/jeffhajewski/latticedb
Zugehöriger PR: https://github.com/jeffhajewski/latticedb/pull/5
Die Sitzung verbrauchte ~100K Eingabe-Token, ~60K Ausgabe-Token und ~80K Denk-Token.
Ich habe es mit gpt-sol-medium überprüft, und es scheint mit seiner Arbeit zufrieden zu sein.
- RataNova
Es schreibt ziemlich sauberen Code und behält den Kontext ganz gut, aber es beginnt zu stolpern und den Überblick zu verlieren bei komplexen Bash-Skripten mit Pipes. Ich warte darauf, dass die Gewichte veröffentlicht werden, damit wir unter die Haube schauen können, um zu sehen, was dort los ist.
- harlan_pdx
Die Veröffentlichung der Gewichte ist der richtige Schritt. Das hält sie auf der offenen Seite mit DeepSeek konkurrenzfähig.