Was ist ein Agent-Harness?
What Is a Harness?
Agent-Harnesses sind die Software, die KI-Modelle in handlungsfähige Agenten verwandelt – und sie sind der Schlüssel zum Verständnis von KI-Agenten. Dieser Artikel erklärt die vier Kernkomponenten eines Harnesses: System-Prompt, Tools, Agentic Loop und Übersetzungsschicht. Anhand eines praktischen Beispiels zeigt er, wie ein Agent selbstständig recherchiert, Daten analysiert und per E-Mail Ergebnisse liefert. Zudem beleuchtet er, warum offene, neutrale Harnesses wie Pi den Nutzern Kontrolle und Freiheit zurückgeben – im Gegensatz zu proprietären Anwendungen.
Wenn Menschen ihre eigenen Harnesses lokal auf ihren Computern besitzen und betreiben können, bedeutet das, dass sie ihre Handlungsfähigkeit behalten.
- Syntaf
Ich habe kürzlich an einem Harness für Buchhaltungs-Agenten bei meiner Arbeit gearbeitet und es war eine ziemlich interessante Erfahrung.
Ursprünglich haben wir mit einem CLI-Tool angefangen, damit unsere LLMs einfacher mit unserer Plattform interagieren können. Ich kann gar nicht genug betonen, wie wertvoll ein internes CLI ist. Es macht sowohl Spaß zu bauen als auch ist es extrem nützlich für Agenten.
Wir haben das zunächst mit Skills kombiniert, aber festgestellt, dass die Art, wie Leute Skills bauen, oft zu vorschreibend und auf die spezifische Funktion des Autors im Unternehmen beschränkt ist. Ein 2000 Zeilen langer Skill leidet unter denselben Lücken wie wir: Wenn ein Agent nur einer Liste folgt, denkt er weniger über die Anfrage nach, die er bearbeitet.
Also haben wir uns stattdessen gefragt: Was wäre, wenn wir den Agenten einfach die Arbeit überlegen lassen und nur die Werkzeuge + Leitplanken bereitstellen, um Kontext zu sammeln und Buchhaltungsarbeit durchzuführen?
Es stellt sich heraus, dass die führenden Modelle gut in dem sind, was sie tun – sie übertrafen unsere stark vorschreibenden Skills und konnten eine größere Bandbreite an Aufgaben bewältigen, sogar ohne Anweisungen, wie diese Aufgaben durchzuführen sind.
Es ist eine willkommene Abwechslung zu dem Jahrzehnt der CRUD-Entwicklung, an dem ich gearbeitet habe. Harness-Engineering ist wirklich elegant.
- FinnLobsien
Ich glaube, Harnesses werden enorm wichtig für Enterprise-AI-Agenten.
Im Moment liefert jedes Tool irgendeine Art von KI-Agenten aus, aber ich kann nicht anders, als das Gefühl zu haben, dass KI-Agenten in großen Unternehmen letztendlich eine Art interne App mit internen MCPs, CLIs, APIs usw. sein werden.
Es könnte verschiedene Harnesses für verschiedene Anwendungsfälle geben, auf die verschiedene Personen unterschiedliche Zugriffsrechte haben.
Das würde für Plattform-/Infrastruktur-Ingenieure Sinn ergeben, die einen modularen Harness bauen können, auf den eine Person oder ein Team Zugriff bekommen kann.
Man könnte Agenten haben, die Teammitglieder lokal nutzen und die Speicher für Personalisierung haben, sowie Agenten, die jeder nutzen kann, um Fragen zum Unternehmenskontext zu stellen, die keine Personalisierung vornehmen.
- xrd
Hat jemand einen Vorschlag für einen Harness, der gut bei der Übergabe ist?
Wenn ich Übergabe sage, meine ich:
* Übergabe von einem Terminal-CLI zu einer WebUI (auf dem Handy)?
* Übergabe von einem Teammitglied zu einem anderen?
* Übergabe von einer Kommunikationsmodalität, wie das Schreiben eines Prompts in einem TUI, zu E-Mail?
* Übergabe von einem Modell zu einem anderen oder von einem Anbieter (OpenRouter) zu einem anderen (llama.cpp)?
Existiert so etwas?
Früher dachte ich, dass ein PR ein guter Ort wäre, um all das zu zentralisieren. Wen interessiert, welche IDE, welcher Entwickler oder welcher Ort. Aber jetzt habe ich das Gefühl, dass ein Agent-Harness das besser enthalten könnte.
Warum will ich Übergabe? Ich verliere ständig den Kontext darüber, wo mein Harness läuft. Manchmal bin ich in einer isolierten VM. Manchmal bin ich auf meinem Laptop, manchmal auf meinem Heimrechner mit der großen GPU für lokale Modelle. Wenn ich einen Harness hochfahren könnte, der sich in meinem Tailscale-Netzwerk identifiziert, dann könnte ich wahrscheinlich ein einziges Web-UI haben, das mir erlaubt, all diesen Kontext im Blick zu behalten.
Ich bin versucht, mit Pi zu experimentieren, um so etwas zu konfigurieren. Aber vielleicht gibt es bereits Muster mit einem Harness, das ich nicht in Betracht gezogen habe.
- theturtletalks
Harnesses sind die nächste Grenze. Wenn LLMs Elektrizität sind, sind Harnesses die "Elektronik". Im Moment ist es wie ein AC-vs-DC zwischen Claude und ChatGPT, aber sobald sich das gesetzt hat, werden die Harnesses die eigentlichen Wertanbieter sein.
Und Pi ist der beste Harness wegen des erstaunlichen Erweiterungssystems. Du kannst Erweiterungen bauen, die Pi in einen Aktienhändler, eine Softwarefabrik oder was auch immer verwandeln. Ich habe versucht, zu einem anderen Harness zu wechseln, aber keiner hat eine so gute Erweiterungsfunktionalität wie Pi.
Selbst wenn es ein neues Harness- oder Agent-Projekt gibt, sage ich Pi, es soll in die Codebasis eintauchen und mir dann eine Erweiterung bauen, die diese Funktionalität in Pi bringt. Ich habe das mit den Harnesses von Prime Intellect und Deepseek gemacht, und die sind auf Pi aufgebaut.
- ni10c
Autor hier. Es ist ironisch, weil dieser Beitrag offensichtlich für Nicht-Hacker gedacht war. Aber jetzt, wo wir hier sind... die andere Analogie, die ich in Betracht gezogen habe, war:
Harness = Fahrgestell,
Modell = Motor,
Tokens = Treibstoff,
Agent = Auto
Ich bin neugierig, was ihr denkt und ob diese Analogie mehr Erklärungskraft hat.
- jascha_eng
Das KI-Hype-Wort für 2026 nach Agent im Jahr 2025 für jede LLM-betriebene Anwendung.
Naja, irgendwie. Ich wäre nicht überrascht, wenn einige Dinge, die als Agenten vermarktet werden, tatsächlich gute alte deterministische Software sind.
- childofhedgehog
Klar, relevant und leicht verständlich. Danke für das Schreiben, ich werde diesen Link mit all meinen nicht-technischen Freunden teilen!
- tosh
Ich mag auch die Rucksack-Analogie.
Der Harness ist das, was du auf eine Reise/Aufgabe mitnimmst.
Was du mitnimmst, ist nicht kostenlos (System-Prompt, Werkzeuge, Skills ...).
Einige Modelle sind wirklich gut, selbst wenn du fast keine Skills, Werkzeuge oder System-Prompt mitbringst.
Der Harness ist das Komplement zum Modell.
Je besser das Modell, desto minimaler kann der Harness sein.
Harnesses wie Pi [0] und smol [1] sind am minimaleren Ende der Dinge.