Adaptive Recall - Persistent Memory for AI Assistants
Show HN: Adaptive Recall, persistent memory for AI assistants over MCP
Adaptive Recall ist ein selbstlernendes Gedächtnissystem für KI-Anwendungen, das über MCP und REST-APIs integriert werden kann. Es kombiniert vier parallele Suchstrategien (Vektorähnlichkeit, zeitliche Aktualität, Volltext und Knowledge Graph) mit kognitivem Scoring auf Basis von ACT-R-Forschung. Das System verbessert sich automatisch durch Nutzungsdaten, verwaltet den Lebenszyklus von Erinnerungen und erkennt Wissenslücken. Es bietet acht einfache Tools und ist ideal für KI-Assistenten wie Claude Code, um kontextbezogene und personalisierte Antworten zu liefern.
Adaptive Recall speichert, ruft ab und vergisst – mit einem Gedächtnissystem, das aus jeder Interaktion lernt und die Qualität der Abrufe automatisch verbessert.