GPT-6.1 Sol：性能逼近Astra，价格仅五分之一
GPT 6.1 Sol
OpenAI 推出了 GPT-6.1 Sol，这款新模型在代理编码、计算机操作和专业工作等关键领域，智能表现几乎追平 GPT-6 Astra，但输入输出 Token 价格仅为后者的五分之一。在 DeepSWE v1.1 基准测试中，它实现了与 GPT-6 Astra 持平的编码能力，同时成本大幅降低；在 GDP.pdf 文档理解和 AutomationBench 多步骤工作流任务上，其表现也显著优于 Opus 5.5，且成本更低。此外，GPT-6.1 Sol 在科学研究和事实准确性方面均有显著提升，缓存输入成本低至每百万 Token 0.10 美元。该模型现已向所有 Plus、Pro 及企业级用户开放，开发者也可通过 OpenAI API 调用，未来还将提供 Ultrafast 版本以加速生成。
我们推出了 GPT-6.1 Sol，这款模型在代理编码、计算机使用和专业工作方面的智能表现几乎与 GPT-6 Astra 持平，但价格仅为 Astra 标准输入输出 Token 价格的五分之一。
HN 评论区
929- gertlabs
我们在 100 个未饱和的编程和工程环境中进行了测试。在这些类型的评估中，Astra 和 6.1-Sol 都明显领先于 Opus 5.5，而且通过 API 使用，两者的成本都低于 Opus。6.1-Sol 比 Sonnet 5.5 更便宜，也聪明得多。Anthropic 似乎唯一能明确领先的领域是化学（也许还有一些无法验证的领域，比如“易于合作”，因为 GPT-6 模型往往除了提示词告诉它们的内容外，缺乏主动性）。强烈推荐在 API 工作中使用 OpenAI Flex 端点。
- minimaxir
> 缓存输入成本仅为每百万 token 0.10 美元——比标准输入价格低 95%，比 GPT‑6 Sol 的缓存输入价格低 50%
这才是真正的大新闻。比 GPT-6 Sol 便宜 50% 的缓存，能让 Codex 的利用率大幅提升。
- whatifitoldyou
我必须说，这件事的发展大体上和我一年前预感的一样。我认为 AI 模型并没有真正的护城河。它已经变成了一种大宗商品，各大实验室也正如预期般陷入了价格战的泥潭。我不确定这对我们普通人来说最终是好事还是坏事。不过我得说，我有点高兴，因为“智能”将不再被少数人控制并出租。
- mark_l_watson
由于缓存输入成本的大幅降低，他们是不是采用了已发布的 DeepSeek KV 缓存技术？我没看到任何公开的确认。
- gradus_ad
对行业和投资界来说，token 价格成为主要战场是个不祥之兆。这或许也是 Anthropic 今年决定 IPO 的理由。
- the_duke
GPT 6 的发布……并不理想。
Sol 6 太糟糕了，我转而去 exclusively 使用 Opus 5.5。
相比 Sol 5.6，这是巨大的倒退，经常做出非常愚蠢的事情。Luna 也一样。
即使是 Astra，在编程方面也非常不可靠。它在视觉方面很出色，有时甚至非常棒，但也经常做出非常愚蠢的事情。
我现在对 OpenAI 有点失望，也很怀疑 6.1 会有什么不同。
（注：这是我过去半年一直推崇并推销 Codex/OpenAI 模型之后的看法）
- revolvingthrow
几天前在文件中发现了一个叫 Astra-Minor 的模型。我假设 Sol 6.1 就是这个，因为 Sol 6 表现平平，而 Opus 5.5 却异常强劲，所以这应该是个临时的恐慌改名。除了这个解释，我实在想不出其他理由来解释为什么仅仅几天前就发布了 Sol 6。
- Nevin1901
我喜欢自由市场竞争。我们每天都在见证惊人的进步。我还记得以前想要获得不错的智能，LLM 的成本可是高得吓人。
- simonw
我发这些鹈鹕图稍微晚了一点，因为我一直在直播记录 keynote：https://simonwillison.net/2026/Sep/29/openai-devday-2026-liv...
这是 GPT-6.1-Sol 的鹈鹕图：https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...
它们与 GPT-6 家族的其他鹈鹕图没有显著区别：https://static.simonwillison.net/static/2026/gpt-pelicans-gr...
- phpnode
是什么在推动发布节奏的加快？我们现在似乎每周都能得到新模型，这是 RSI（重复性劳损）吗？