从词袋模型到Jev：文本分类的进化史

Language models for text classification: From bag-of-words to Jev

最近Jev在技术圈引发了热议，很多人把它简单视为“又一个分类器”，但我的观点在几天内发生了巨大转变。从最初认为“分类器是我的老本行，我随时能自己写”，到后来惊叹“它的效果远超预期”。本文回顾了文本分类技术的演变：从早期的Bag-of-Words结合朴素贝叶斯，到Logistic Regression，再到RNN、LSTM以及ULMFiT等深度学习方法。虽然GPT等通用大模型也能处理分类任务，但Jev在速度和成本上具有独特优势。它既不是简单的文本分类器，也不完全等同于通用大模型，而是在特定场景下实现了极佳的平衡。