LLM 如何破解 17 世纪炼金术密码？
Using LLMs to trace alchemical knowledge and decode 17th century letters
随着 GPT-6 Sol 和 Opus 5.5 的发布，AI 在历史研究中的角色已超越简单的文档转录。我尝试利用这些前沿模型解决具体的历史难题，从破译 1941 年的德国 Enigma 密文，到分析 John Dee 的“天使之书”，再到追溯 Isaac Newton 与 Samuel Hartlib 之间的炼金术知识联系。结果显示，当历史学家与 LLM 协作时，模型能独立发现人类专家忽略的跨语言线索和隐藏模式，甚至主动提出新的研究方向。我认为，AI 实验室、历史研究者和资助机构应积极开启这类合作，以挖掘被遗忘的历史真相。
我认为 AI 实验室、历史研究者和资助机构应该开始积极追求这些合作。
HN 评论区
41- loufe
我一直用 AI 辅助家谱研究，效果简直太棒了。我特别享受把家族历史往前推，并揪出那些被众多共享同一位祖先的人所犯下的错误。
- dr_dshiv
顺便一提，我竭尽全力让 https://SourceLibrary.org 上的数万本书对智能体（agents）和人类都更友好。欢迎一切反馈。
截至目前，这是网络上最大的智能体可访问翻译合集。MCP 会提取文本和插图，API 则提供对嵌入（embeddings）的访问。它是免费的。
我们位于阿姆斯特丹的“自由思想大使馆”，这是一座被联合国教科文组织认可的炼金术、魔法与神秘主义（以及其他相关主题）图书馆。
另外值得一提的是，Res Obscura 那种以好奇心驱动的人文主义探究深深启发了我……
去探索一些历史谜团吧，那里有太多了！
- Marchant_hq
我自己尝试解读 17 世纪的手写体简直是一场噩梦。如果 LLM 能解析这种混乱，那我立刻报名加入数字人文领域。