How Stale Is Your AI: 追踪模型发布与训练数据时效
Show HN: How Stale Is Your AI? Release age and training cutoff for 20 models
这是一个由开发者亲手打造的静态页面，专门用来追踪20款主流AI模型的发布时间和训练数据截止日期。它直观地展示了GPT-6 Astra、Llama 4等模型在发布后多久就会‘失明’于世界的新变化。作者通过手动核对官方文档，揭示了模型发布日期、训练截止日与浏览功能之间的误区，提醒开发者在涉及时间敏感问题时务必开启搜索功能，避免被模型自信的错误答案误导。
一个会不断变化的数字，远比停留在更新日志里的静态数字更难被忽视。
HN 评论区
42- gjskngnf
我记得美国抓捕委内瑞拉总统马杜罗的时候，我输入了一个相关提示词，模型却说这纯属虚构。我让它再仔细确认一遍，它还是不愿接受这个想法。直到我明确指示它去查路透社，它才勉强承认。不过几个月来我没再遇到过这个问题了，看来模型的截止时间限制如今已没那么严重。
- jasonjmcghee
这依然重要，但在推理能力出色、工具调用和网页搜索普及的时代，这已不像过去那样是个大问题了。
- sanjayselvaraj
视具体应用场景而定，某些模型……
- ctkhn
对于通用用途来说这挺有意思，但如果我只是用 LLM 来写代码，这真的重要吗？我希望像模型发布之后推出的新版 Java 这类情况，即便不在训练数据中，也能通过工具调用和上下文让模型处理和理解，就像 LLM 的训练数据里本来就没有我的现有代码或修改计划一样。
- asimovDev
对我来说，Qwen-3.8 自动把网站页脚的版权年份设成了 2025 年，还认为 Astro 5.x 是最新版本，而该版本其实是 2024 年 12 月才发布的。