2026 年九月，大家都在忙什么？
Ask HN: What are you working on? (September 2026)
我最近开发了一个探索名字的网站，旨在解决现有工具界面杂乱、体验生硬的问题。我构建了一个全屏无限浏览的交互界面，并定制了采样算法，仅默认显示性别筛选。后端使用 Rust 编译为 WASM 运行在 CloudFlare Workers 上，搜索功能结合了本地多语言引擎和云端 LLM 兜底。我想分享这种以用户体验驱动技术架构的实践。
这种将技术隐藏在流畅体验背后的做法令人印象深刻，尤其是用 Rust 和 WASM 在 CloudFlare Workers 上实现高性能，完全打破了传统数据库查询的僵硬感。
用自然语言搜索配合本地多语言引擎和 LLM 兜底是个很棒的组合，既保证了响应速度，又兼顾了复杂查询的灵活性，用户体验应该很顺滑。
全屏无限浏览的设计确实解决了分页和前置筛选的痛点，让核心内容占据主导，这种以体验为先而非技术堆砌的思路值得借鉴。
HN 评论区
1125- hboon
我正在开发 LinkBunny，这是一个让代码代理（coding agents）交换反向链接的服务。你可以让你的代理自主地为你构建反向链接。目前我正在人工审核注册申请以避免垃圾信息。订阅费为每月 20 美元，反向链接本身不收费。
如果你正在使用代码代理并急需反向链接，我会亲自协助解决 bug 或问题。请发邮件给我。
- bpedro
https://github.com/imminent-technology/http-search-query-lan...
关于在执行 HTTP 搜索/查询操作时应使用哪种查询语言的研究——特别是针对新的 HTTP QUERY 方法。
利用这项研究，为你自己的 API 判断：这里分析的 68 种查询语言中是否已有某种适合 QUERY 请求的查询内容；或者是否都不适合，而你最好设计一种全新的、专用的查询语言。
- Santas
我一直面临网站拦截器的同一个问题：我可能需要 YouTube 来观看与工作相关的教程，但允许访问 YouTube 也意味着允许访问所有无关的视频。Hacker News 也是如此——我可能需要为了工作查阅某些内容，但不应该因此花接下来的 30 分钟阅读首页。
大多数拦截器在域名/应用层面运行，但某物是否令人分心，实际上取决于你正在尝试做什么。
使用 Nono，你可以在专注会话开始时描述你的工作意图。然后它会利用设备上的模型，结合上下文查看活动窗口。因此，相关的 YouTube 视频可以保持打开，而无关的视频则会被拦截。
目前棘手的部分在于模型。它必须足够小且运行速度快，以便持续运行，同时又要足够强大以理解上下文，并避免因误报而打扰你。
- jesse__
我开发了一个名为 Bonsai 的体素游戏引擎，历时约 10 年。
目前最有趣的部分大概是编辑器。世界及其中的大多数事物都表示为 SDF（有向距离场）的集合。更准确地说，它们是密度场，但反正差不多（potato-tomato）。
Bonsai 在过去几年经历了一次大规模重写，目前已接近完成。世界编辑被定义为一组 SDF 参数，这些参数通过 GPU 上的着色器投影/光栅化到体素网格中。SDF 的一个优点是，一位名叫 Inigo Quilez 的人对其进行了彻底的研究和文档记录，它们拥有许多优良的数学性质。例如，你可以对任意 SDF 执行平滑并集操作，从而在形状连接处获得圆润的轮廓。
我从头编写了每一个系统，从内存分配器、字体光栅化器到碰撞检测器和模拟循环。我甚至编写了一种元编程语言来替代 C++ 模板，这又是另一个故事了。据我所记，唯一的外部依赖是用于启动进程的 C 运行时库，以及我偶尔使用的可变参数函数。
很长一段时间里，发布一款游戏是本项目明确不追求的目标。对我来说，编写整个 3D 引擎然后发布游戏听起来简直疯了。事实证明，我已经把它开发到了实际上可以制作游戏的阶段。我在一个闭源仓库中开始了游戏系统的开发，希望能在今年晚些时候推出 Steam 页面。
- thread123
https://github.com/ChrystianSchutz/ThreadShelf
我在 OpenRouter、Google AI Studio 和 LM Studio 中有很多聊天记录，但没有好的方法来查看、搜索或整合它们。ThreadShelf 最初是一个带有语义搜索/MCP 功能的本地归档工具，后来增加了对通过 llama.cpp 或 OpenRouter 继续对话的支持。这是我第一次创建开源项目，请多包涵。
- jerkstate
这是一款力量训练应用，帮助你沿着“重量与次数”的帕累托前沿（pareto frontier）进行训练。其理念是：针对每一个动作，采用“低重量高次数”、“中等重量中等次数”和“高重量低次数”的训练方式。我曾尝试根据健美论坛上的零散建议制定自己的力量训练计划，结果在第一年就弄伤了几条肌腱。因此，我深入研究了一些关于肌腱强化、增肌最有效的方法（接近力竭的重复次数）、力量增长（接近最大负荷的重复次数）以及伤害预防/频率（不要过于频繁地练到力竭）的内容，并设计了一款应用，能够根据你的学习到的力量曲线（类似 Brzycki 公式，但增加了一个形状参数）自动处方并推进重量和次数。
该应用旨在利用 Cloudflare 的免费层级，这样我只需支付域名费用就能支持成千上万的运动员。我主要感兴趣的是理解“疲劳曲线”——目前我有一些基本的每组疲劳模型（基本上是线性的对数力量下降），但我认为如果有更多数据，它可以被更准确地刻画。我可以一直谈论建模，但我打算保持免费（如果未来每月成本变成几分钱，可能会在内容页添加一些非侵入式广告），但我主要的兴趣在于能够对数据进行统计分析。
- mirekrusin
类似 Palantir 的系统——数据、本体、逻辑、操作、安全、工作流——打包为单个 CLI，优先本地运行，支持 Git 友好的文本 .cave 文件和 sqlite3，而非 k8s 风格的复杂度爆炸。
周末开发中。
下一步可能是扩展语言，集成类似 https://github.com/mirek/ast 的东西，用于任意 AST 遍历/修改/生成/更好地与外部世界集成——其他文件类型，但 AST 概念远不止于此，例如文件系统也是 AST，遍历类似于 AST/XPath 的行走。
我最近的所有作品均为公有领域。
- gantengx
这是一个简单的 PGN 应用，帮助从记分纸上记录国际象棋记谱并修正错误。
通常我和我儿子在书写记谱时会犯错（混淆 b 和 B，或错误的横排，漏掉某些走法），而现有的 PGN 解析器往往在遇到第一个错误时就停止并丢弃剩余内容。ChessNotate 会高亮显示错误，同时保留原始走法，这样你就可以看到你的修正是否真正修复了剩余的走法（或者没有）。
在最近的一次国际象棋比赛中使用了它，真的很有帮助。
- Byvrsakjo10
Antiquity IQ，一个简单的历史问答游戏，我制作这款游戏是因为我喜欢历史。
- nicotejera
随着我们越来越少地阅读代码，我开始学习 OpenSpec，作为一种更以规范为导向的软件开发方式。在代码编辑器中阅读规范没有意义，所以我编写了我的