GPT-5.6 Sol 如何助力量子计算实验
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
量子计算实验通常需要数月准备和成千上万次测量，过程繁琐。MIT 的 Beatriz Yankelevich 利用 GPT-5.6 Sol 结合 Codex，成功将 AI 接入实验室软件，实现了超导量子比特实验的自动化。AI 不仅能自主运行测量、分析数据并决定下一步操作，还能在信号清晰时独立完成校准流程。虽然面对微弱或嘈杂信号时仍需人工指导，但这一进展已让研究人员从重复劳动中解放出来，将更多精力投入到结果分析和实验设计中，真正实现了人机协作的高效科研。
我可以安排代理在夜间或我在洁净室工作时运行数小时的测量，通过手机查看进度，并在需要修复或探索新方向时进行引导。
HN 评论区
104- throwaway63467
2011 年我就用 Python 实现了 qubit 的自动升降和校准，包括全谱测量、寿命表征、Rabi/Ramsey 测量、单量子比特门和双量子比特交换门的校准，以及完整的量子过程层析成像，所以我不确定 AI 在这里是否真的必要，曲线拟合和一些数据记录就足够了。当时我还做了一个类似 LabView 的 GUI，不过是用 PyQT 写的，效果相当不错。当然现在这依然很酷，我想如果今天我会直接把 Codex 扔给一些实验目标，但最终我的产出能力主要受限于芯片本身和量子比特寿命，AI 并没有任何魔法能让这些指标提升 10 倍。不过我猜它确实能帮我节省大量常规编程任务的时间，这似乎也是这篇文章的主要结论。我想，蹭量子计算的名头会让这东西听起来更酷，但原则上这只是可以应用到任何地方的自动化，这里没有任何量子计算特有的东西。
- Iuz
每次我打开那些关于 Anthropic 或 OpenAI 的每日多篇文章并查看评论时，都会有一种奇怪的感觉。
Astroturfing（伪装草根运动）在政治领域显然很常见，无论是为了正常化某些观点、制造共识还是转移公众舆论。在我看来，HN 似乎是科技公司进行同样操作的首选目标，最近我越来越觉得这里有很多此类行为。
这个网站可能正在走向消亡。
- lompad
相关论文 [0]《用 8 位家用电脑、算盘和一只狗复现量子因子分解记录》
- sidcool
OpenAI 最近攻势凌厉，不断取得突破性发现。
- Oarch
量子计算机的外观让我瞬间想起了 ENIAC。
- dr_dshiv
看来我得更新一下 https://quantumvibecoding.org 了。
- the__alchemist
我在想 ML/AI 在量子化学领域的应用；ORCA 是 S 级的软件和文档，但运行速度非常慢！
- varispeed
这是还没被削弱（nerfed）的版本吗？因为从昨天开始，我发现 Sol 和 Astra 都变得笨多了。