Python 3.15 懒加载让 CLI 启动快 3 倍
Working to Make Python Lazy
Python 3.15 引入了 PEP 810 定义的懒加载导入功能，能显著提升 CLI 应用的启动速度，尤其是像 --help 这样不依赖重型库的场景。我开发了一个名为 flake8-lazy 的工具，帮助开发者自动识别并标记哪些模块可以懒加载。通过实际测试，在 cibuildwheel 等项目中，--help 命令的启动时间缩短了 3 到 4 倍。虽然懒加载并非适用于所有场景，比如存在导入副作用或顶层使用的模块，但合理运用能让你的代码运行更流畅。此外，这也是我首次重度使用 AI 辅助开发的工具，整个过程非常顺利。
100 毫秒以上的延迟是明显的，将其降低到 100 毫秒以下会让你的应用感觉更流畅。
HN 评论区
17- dataflow
> 例如，这种模式无法实现懒加载：try: import numpy; except ModuleNotFoundError: ...
等等，这听起来不太妙。这类模块（尤其是 numba）往往正是你最想延迟导入的。为什么不提供一种在导入时检查模块是否存在的方法呢？在这种情况下，你该如何处理模块不存在的情况？
- mhashemi
我对懒加载持保留态度，但 scipy 尤其是个内存大户，所以我越来越多地把它里的小工具单独打包出来。好的懒加载机制会大有帮助。
- throwaway81523
这看起来像个丑陋的权宜之计。我们真的需要一种方法，在 Python 程序完成导入后将其快照化，就像 temacs/emacs 几十年来一直做的那样，或者像 gforth 中已有的类似方案。Emacs 早期的 unexec 方案已经无法维护了，但也许还有其他不错的替代方法。