CEO 用 AI 裁人，开发者反造 OpenExecutive
CEO fired developers to make room for AI. Developers create open source AI CEO
当 CEO 用 AI 裁掉开发者时，开发者们反击了：他们开源了 OpenExecutive。这是一个由 8 个 Claude 专家代理组成的虚拟高管团队，涵盖 CSO、CFO、CHRO 等核心职能。系统基于 FastAPI 和 Next.js 构建，内置 MBA 级知识库与公司文档 RAG 检索，还能通过 SQLite 记录决策历史。无论是 Slack、Discord 还是邮件，它都能以统一的高管口吻提供战略建议、财务建模和合规审查。这不仅是一个工具，更是对 AI 取代人类管理层的有趣回应。
所有回复都来自一个连贯的高管声音，内部的代理架构对用户完全不可见。
HN 评论区
700- jjcm
我自己在初创公司用类似的方法取得了很大成功。我是个首次创业者，起步时有太多未知数。我一直用一个 Hermes 智能体充当我的“老板”，每天给我布置三项任务，并记录业务相关的所有记忆。
这真的、真的很有帮助。如果没有它，我会完全漏掉很多事。我觉得你不需要这种合成组织架构就能在小规模上获得高管层面的帮助。它在融资、公司注册、合规以及帮我保持正轨方面都帮了大忙。
- Havoc
我既不是 CEO 也不是开发者，但必须说，HN 上关于 CEO 的评论总是很疯狂。就像某种漫画形象——试图根据描述画出一只从未见过的动物。
不知为何，创始人不断救火、领导和制定战略听起来很合理，可一旦他们拿到 CEO 头衔，似乎就什么都不做，到处闲逛了。
- Animats
关于这一点有个严肃的看法：这是一个作为组织的 AI。这很重要。
人们嘲笑过 Gas Town，也嘲笑过昨天那篇《围栏，而非沙盒》的文章。[1] 它们都是被设定为组织的 AI，而不是模拟人类。它们运行成本都很高，因为组织中的 AI 成员花大量时间互相交谈。它们都被应用在一些琐碎的问题上。
现在我们有了同样的概念，但应用在了一个更有用的问题上。是时候关注了。这里正在发生一些重要的事。
大家都在谈论“人类级 AI”或“超人类级 AI”。这是一种不同类型的 AI——企业级 AI。它像公司的管理层一样运作和思考。它监控广泛的数据源，对其中一些做出行动响应，对另一些则在 AI 内部进行讨论。它可能比任何人类都关注更多的输入。这克服了企业组织的一个基本问题。
经典的管理失败往往是对某事关注不够。
这对计算机系统通常不是问题。
人类受带宽限制。而 AI 团队受带宽限制要小得多。
仅凭这一点，它们很快就会超越人类。
花点时间想想这个。这些团队式 AI 系统可能会非常有用。
- midasz
整个围绕用智能体替代人的问题的核心在于，智能体应该纳税。如果我们失去那些纳税的人，我们的社会安全网就会崩溃。也许这也让使用人类的数学账算起来更划算。
- jameslk
我明白这是个玩笑，而且这里经常有人开这种愤世嫉俗的玩笑，但我真的觉得这是个很好的思想实验。几乎像是一种新的图灵测试。
为了讲清楚，这个思想实验是构建一个人工智能 CEO 或公司创始人，其目的是产生利润。如果这个 AI 能盈利，它就通过了这个新测试。
当然，等到这个新 AI 开始盈利时，它会被优化到极致，从而失去竞争优势，然后我们又回到了原点。也就是说，当每个人都使用同样的 AI 时，谁也没有比谁更强的竞争优势。
我目前的理论是，正因为如此，不可能构建出一个能持续盈利的 AI。只能暂时盈利。之后需要人类介入来调整，让 AI 重新具备竞争力。但到了那时，驱动盈利的就不再是 AI，而是那个摆弄它的人类了。
- socalgal2
如果这个 AI CEO 把开发者也全开了，那可就太搞笑了。
- slifin
我觉得这是个有趣的点子，但非技术部分需要再充实一点，哪怕只是为了激发想象力。
标题听起来像是他们被开除了，然后创建了一个新 CEO，一切照常继续。
现实中，工资单会消失，任何客户关系都归属于之前的实体也会消失，任何资金或融资也都帮不上忙了。
我其实很惊讶，我们没听到更多关于由 AI 领导创建的公司的消息——我认为在未来一年左右，当商业实验室发布持久智能体时，这将变得更加可行，因为现在由于模型的缺陷，这还很难被认真对待。
- edoceo
CEO（以及其他管理者）到底真正在做什么？
有时说法是“设定愿景”——AI 可以从集体中提取出来。
有时说法是“优先排序工作（带有偏见）”——AI 也可以从集体中提取出来，对吧？
为团队提供资源？AI。
协调团队之间的工作？AI。
AI 能否以更无偏见的方式做到这些？它能将集体智慧和愿望提炼成客观目标吗？
比起软件工厂，我更想看到一家“管理者工厂”。
有一件事，AI（目前）做不到，那就是带来人脉网络。比如当你雇佣来自 Booth 或 Sloan 的人，以便向那些雇佣了 Booth 和 Sloan 毕业生的地方销售产品时。
- pmlnr
> 下一场会话以一个 <past_decisions> 块开始，这样高管就能记得上个月它推荐了什么。
这病态得不切实际。
- beeforpork
是的，我觉得这实际上是 AI 最好的用途之一。那些你必须做出的无聊决定，但你没有所有必要的知识，只能基于可以学习和总结的历史来做。而且这很大程度上靠运气，没有任何决定是 100% 的好或坏。算法帮不上忙。对我来说，让它公开基于启发式和概率，因此使用 AI，完全合情合理。
就像 Iain Banks 的科幻小说里那样（尽管那些 AI 实际上是智能的——我不认为 CEO 需要那种程度的智能）。