Amazon Mechanical Turk 将于9月30日关停

Mechanical Turk shutting down September 30

Amazon Mechanical Turk 将于9月30日关停

Amazon Mechanical Turk 正式宣布将于2026年9月30日永久关闭。作为连接企业与全球分布式劳动力的众包平台,MTurk 长期以来帮助开发者完成数据标注、内容审核等微任务,加速了 Machine Learning 模型的训练。随着技术演进,亚马逊经过评估决定终止该服务。对于依赖该平台的 Workers 和 Requesters,官方建议立即查阅 FAQ 页面以做好准备。这一决定标志着一个时代的落幕,也折射出自动化技术对人类微任务需求的深刻影响。

虽然技术不断进步,但在内容审核、数据去重或研究等领域,人类依然能比计算机更高效地完成许多任务。
  1. madrox

    Mechanical Turk 确实风光过一阵子,但它关停我并不意外。我敢肯定,这个平台早已被那些搞任务套利和大量使用 AI 的人淹没了。

    我认为问题在于,这已经无法作为一个横向(horizontal)的玩法继续存在了。MTurk 主要处理的是非技术性任务……这类任务 AI 已经做得足够好,以至于验证其结果或将其外包给人工的成本差异已不再值得。现在的“信任但验证”式 AI 输出,需要的是领域专业知识。这正是大多数全栈 AI 公司正在为各行业带来的东西。

    很好奇这类工作未来某天是否会卷土重来,还是说它只是昙花一现。如果真会回归,我确信它将专门围绕生成训练数据展开。

  2. x0xMaximus

    作为过去 10 年 AMT 最大的任务发布者(requester),这条消息是在同一时间传达给发布者和响应者(respondents)的。值得一提的是,我们的主要联系人——AWS 负责 AMT 的高级项目经理——大约在 2-3 年前就转岗去了 Amazon Bedrock 和 SageMaker 模型评估团队。在他们将存储价值账户迁移到原生 AWS 计费系统后,留给项目的团队几乎为零。

  3. shortformblog

    所以,我有个关于 Mechanical Turk 的故事想分享,你可能会觉得挺有意思。我之前在 Twitter 和 Bluesky 上提过几次,但我会再讲一遍。

    长话短说:Mechanical Turk 救了我的命。

    回到 2005 年,我在一个从未居住过的小镇报社工作。除了同事我谁也不认识(因为我做的是排版而非记者),当时我对用 Mechanical Turk 赚点外快很感兴趣。我想那里可能有一群对此感兴趣的人正在形成某种氛围,于是我开始为它写博客。我短暂地与另一位男士合作,他把博客放到了论坛软件上,因为他不会用像 Drupal 这样的工具。

    那个博客叫 Turking.com,起初看起来发展得不错。我们甚至被 AWS 官网提及过。但大约两三个月后,很明显,围绕这个想法(以及初期的工作)的初始热情已经消退了。(后来工作确实多了起来,但方式明显不同了。我认为从那以后大家就不再真的“兴奋”了。)

    如果你想了解当时的情况,Wayback Machine 上有一个存档:https://web.archive.org/web/20051124231722/http://www.turkin...

    这个网站开始没落的部分原因,是我的 iBook 遭遇了灾难性的 GPU 故障,而我作为一个穷困的小镇报社员工,没钱更换它。此外,社区也没有像我们预期的那样形成……

  4. conception

    他们现在关停这项服务真是有点疯狂,因为这恰恰可能是该服务拥有最多可能性的时候。你拥有一个代理(agent),可以让多人在现实世界中执行实际的物理任务,这看起来会非常强大。

  5. abhaynayar

    很有意思。我记得几年前读过《Life 3.0》这本书,书中虚构的通用人工智能(AGI)为了赚钱做的第一件事,就是在 Amazon Mechanical Turk 上伪装成人类执行任务。

  6. utopiah

    顺便一提(FWIW),我在它推出后不久就尝试过,大概是 2005 年之后,也许是 2007 年,因为我读到了一篇通过这种方式分发工作的研究论文,老实说,从数据集创建或改进的角度来看,这个前景相当有趣。

    好吧,它确实起作用了,就在我成功完成了一些任务这个意义上。不过我不记得当时是否真的领到了钱或积分(主要是因为金额太少)。但我可以证实的是……这让人筋疲力尽。如果你觉得你的办公室工作很无聊,那么把它拆分成更小的任务,让你毫无自主权,从打工者的角度来看绝对是糟糕透顶的。

    起初我希望能利用它来提供某种基于数据集的服务,但亲身体验了实现这一目标所需的付出后,我就放弃了。这彻底改变了我对监督学习的看法,而且很遗憾,并不是往好的方向改变。

  7. dubeye

    我在早期使用过 Mechanical Turk,后来为了管理我所在垂直领域的自由职业者,开发了自己的版本。

    在我看来,问题在于无法验证工作是否由 AI 完成。如果能以某种方式验证工作绝对不是由 AI 完成的,我认为这个市场依然存在。但现在的数据根本无法信任。

    我工作中越来越重要的一部分,就是试图剔除那些使用 AI 的工人,这在大规模下并非易事,因为通常工人是通过人工工作建立信任的,然后随着时间的推移,工作质量就会下降。

  8. wanderingstan

    我用它来让人转录我父亲的手写信和日记。收到一位“Turk”发来的留言,说她多么喜欢阅读他旅行的经历,并关注他生活中的人物角色,这真的很感人!

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2026-08-27