TSP 启发式算法：方向偏置优化

Adding a directional cost bias to a TSP heuristic reveals better local optima

在解决旅行商问题（TSP）时，传统的启发式算法往往容易陷入局部最优解。这项研究提出了一种创新思路：在 TSP 启发式算法中引入方向成本偏置。通过这种调整，算法能够探索到更优的局部最优解，显著提升了求解效率。这一发现不仅为经典的组合优化问题提供了新的视角，也为实际路径规划场景中的算法改进提供了实用参考。