AI 刷屏太疯,你如何筛选 HN 好文?

Ask HN: How do you keep up with HN these days?

最近两三年,受 AI 影响,我在 HN 上筛选有趣文章越来越难。除了无奈地忽略更多内容,大家有什么好办法应对这种信息过载吗?

我直接放弃实时追踪,改用 RSS 订阅器只关注特定关键词,这样能过滤掉大部分 AI 噪音,只看到真正有价值的技术讨论。
我的策略是每天只花 15 分钟快速扫一眼标题,遇到感兴趣的再深入阅读,强迫自己接受大部分内容会错过的现实。
我完全转向了社区推荐,不再主动刷首页,而是依赖信任的同事或特定子版块推送,让高质量内容主动找上门。
  1. codingdave

    想想 HN 在你的生活中解决了什么问题。为了实现这个目标,你真的需要“紧跟潮流”吗?还是说,偶尔随意浏览几条新闻,HN 就已经在你的生活中发挥了作用?

    我猜当你思考这些问题时,你会意识到,跟不跟得上其实根本无所谓。如果这个行业出现了足以影响你实际生活的大事,无论你看 HN 的频率如何,你迟早都会听到消息。

    大概率是,你并没有什么问题需要处理。当你有空时 HN 就在那里,但你的生活始终在那里。把重心放在正确的那一个上吧。

  2. romaniitedomum

    和往常一样。打开页面,扫一眼看看有没有什么感兴趣的,把那些我从来不想看的域名点“隐藏”。如此循环,周而复始。

    不过我猜你更多的是有 FOMO(错失恐惧症)的问题,说实话我并没有。不过你可以试试用 RSS,或者结合一个代理,让它根据某些启发式规则帮你查找并展示文章。

    就我个人而言,错过一些东西我也无所谓。如果东西真的好,我相信它迟早会在其他地方冒出来,引起我的注意。

  3. pllbnk

    我用 vibe coding 写了一个 HN RSS 阅读器,并接入了一个 LLM 来学习我的偏好。过去一周半它一直处于训练模式,但在预测方面已经越来越准了,我希望最终它能根据我的兴趣过滤新闻。它一直在追踪我打开过的所有新闻,试图构建我的口味画像。如果这个实验行不通——毕竟这是一种没有任何特殊方法的朴素训练——我会在下一轮迭代中尝试更高级的方法。花了一个晚上就把它搭成了我喜欢的样子,所以除非我对结果满意,否则不会分享。

    这里有一张截图供参考:https://imgur.com/a/TszTHQb

  4. xrd

    我开发了一个 Firefox 扩展,可以追踪评论。

    https://plzat.me

    当我看到一个有趣的话题时,我会通读评论。如果发现一条好评论,我就把它添加到 plzat.me(它会在评论操作旁边加一个小 @ 符号)。

    这相当于“订阅”了那条评论,如果有人回复,我会收到邮件更新。

    然后我有一个小仪表盘,按主题收集了我订阅的所有评论。我可以回顾这些主题,循环浏览评论,提醒自己那些有趣的内容。

    plzat.me 本质上是一个书签工具,但带有线程邮件更新功能,还有一个定制的仪表盘,让回顾最近的书签变得更轻松。

    Firefox 扩展在移动端也能用,所以我可以在手机和桌面上使用,订阅也会同步。

    它使用 pocketbase 作为后端。

  5. wanda

    从我开始逛 HN 到现在,绝大多数投稿都是噪音,尽管它的呈现方式干净简洁(不仅指广告,还包括论坛签名、头像和其他不必要的装饰)。

    这完全正常——我有我的兴趣,没必要和任何人一致。HN 上出现符合我兴趣的投稿的概率相对较高,所以我经常来。

    我一直以来做的,无非就是扫一遍前 150 条投稿,找找特定主题。如果没有,那就没;如果有,那就看。

    确实有很多关于 AI 的投稿,但在那之前是 kubernetes,再之前是 React,以此类推。

    假设有 50 个关于 AI 的帖子,20 个关于随机应用科学的,10 个关于某些政治胡扯的,15 篇随机博客讲某人如何以特殊方式做事,还有几个技术演示……

    我可能根本不会看其中很多,所以对于我不关心的那部分投稿中某个特定主题密度过高,我其实并不怎么在意。

  6. mlhpdx

    我不太理解“忽略有趣内容”这一说。我看的是有趣的东西,有时是通过标题发现的,但更多时候是注意到我那个小桌面显示器上有一串有趣的评论:

    https://github.com/mlhpdx/hacker-news-cyd

  7. sxzygz

    对我来说,主要问题如下。随着 HN 受众的增长,投稿率大幅上升。过去还能追踪新投稿,这意味着你能捕捉到那些没能获得足够热度、没上主列表的深思熟虑的投稿。现在这完全不可能了。

    我现在只看主列表,把那些我认为不感兴趣的投稿点“隐藏”。在剩下的里面,我会点开投稿链接,而且十有八九它们根本不值得投稿,于是我再点一次“隐藏”。在剩下的里面,我希望能看到评论出现,引发有趣的讨论。

    过去总觉得总有些值得在糟粕中筛选的东西。我不确定自己还能坚持多久。网站的技术实现本可以让事情更容易,比如采用防女巫攻击(sybil-resistance)的技术来对抗噪音,但如果后端计算成本增加一个数量级,我不确定 Y Combinator 是否有意愿资助这种维护。

    我面临着艰难的选择:是否应该继续花时间筛选。这确实能省我很多时间,但我得另想办法去结交有趣的朋友。如果我知道怎么做,我一开始就不会在这里了。:)

  8. gumby

    我直接使用首页的原始 RSS 源。定期扫一眼,然后全部标记为已读。

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2026-08-15