AI 药物研发： hype 背后的临床真相

So How Is AI Drug Discovery Doing, Really?

AI 药物研发领域充斥着大量文章和发布会，但真正能证明临床价值的证据却少得可怜。这篇来自 Nature 的深度分析指出，尽管各种 AI 方法层出不穷，但在改善疾病领域选择、靶点筛选及临床试验设计等关键决策上，目前的 AI 技术仍显乏力。文章犀利地揭示了行业“报喜不报忧”的倾向：成功项目常被归功于 AI，而失败案例则被刻意忽略。更严峻的是，早期发现阶段的数据噪音巨大，且缺乏高质量的清洗和标注，导致机器学习难以在复杂的生物系统中找到规律。作者呼吁从业者停止在低价值数据上“自嗨”，转而投入资源生成真正能推动临床转化的数据，哪怕这意味着要告诉投资者和媒体：真正的突破需要更长的时间和更高的成本。