AI by Hand：手写数学与算法的硬核指南
我是 Tom Yeh，在 AI by Hand 专栏中，我坚持用手工推导的方式拆解 AI 背后的数学、算法与架构。这里没有黑盒，只有从 Attention 机制到 SwiGLU 激活函数的详细蓝图，以及 Qwen 3.6、Gemma 4 等前沿模型的深度解析。通过交互式图表和 Excel 模板，我将复杂的深度学习概念转化为可操作的步骤，带你从底层逻辑理解 AI 如何运作，而非仅仅调用 API。无论是 Fine-Tuning 技巧还是 PPO 算法细节，这里都是你深入技术核心的最佳路径。
当我们停止将 AI 与人类进行比较时，哪些可能性才会真正显现？
HN 评论区
29- iamnotarobotman
如果你想深入了解如何从零开始构建大语言模型，这也强烈推荐阅读：参见：
Train your own LLM - https://github.com/angelos-p/llm-from-scratch
- rustyminnow
https://www.byhand.ai/p/library
> AI by Hand 是 By Hand Research 的研究出版物，由 Tom Yeh 教授创立。By Hand Research 致力于在数学和算法层面研究模型的可解释性与解释性。订阅者可免费获取最新文章并参加直播研讨会。会员可访问我们的完整研究库。
- slowin
我发现 No Starch Press 出版的《Deep Learning》是 AI 基础知识的绝佳入门读物：