Qwen3.8-27B发布:最强本地稠密模型
Qwen 3.8 27B is out: open weights, best local dense model yet
Qwen3.8-27B正式开源,作为Qwen家族迄今最强大的开放权重模型,它在代码生成、专业任务及长程Agent任务上实现了显著突破。这款原生视觉语言模型不仅支持图像和视频理解,还引入了灵活的思考控制机制,默认开启推理模式并支持通过reasoning_effort参数调节深度。在SWE-bench Pro、CoWorkBench等基准测试中,其表现大幅超越前代Qwen3.6-27B,甚至在多项指标上逼近或超越Opus4.6 Max。模型原生支持256K上下文,可扩展至1M,并兼容vLLM、SGLang等主流推理框架,为本地部署提供了极高性价比的选择。
Qwen3.8-27B将这些进步带入一个紧凑且易于部署的稠密模型:这是一款原生视觉语言模型,能够理解图像和视频,具备灵活的思考控制能力,旨在更可靠地完成复杂的多步骤任务。