大学正成为AI时代的刹车片
Universities would prefer no AI
ChatGPT问世四年后，高等教育似乎正拖慢公众进入AI时代的步伐。行业已主导了GPT-5、Gemini 3等前沿模型的开发，算力增长也完全由产业驱动，而大学仍陷于旧日争论。作为前管理者，我目睹AI将重塑课程、研究与评估，但高校领导层更关注招生生存而非知识前沿。学生感到迷茫，雇主已围绕AI重塑岗位，唯独大学固守过时的评估体系。若不及时改革，大学恐将沦为AI时代的旁观者。
大学目前正成为AI进步的刹车片。
HN 评论区
79- d_silin
而且理由很充分。我至今没看到哪怕一条理由，说明把无限作弊机器交给学生能对他们有什么好处。
掌握技能的秘诀一千年来从未改变：书本、讲座和作业。所有这些用笔和纸级别的技术就能完成。
- sajithdilshan
大学的首要用途是培养一代能以有意义且积极的方式回馈社会的人。如今，要做到这一点，毕业生必须具备 AI 素养，就像 15 年前必须具备计算机素养一样。
AI 是一种工具，就像互联网一样，课程的责任是教会人们正确使用这个工具，而不是与之对抗。
- VCFundedGenYer
在大多数机构中，它带来的痛苦远大于益处。
尤其是作弊问题。许多学生公然使用 AI，而检测工具要么没配置好去检查，要么即便像 TurnItIn 这样的工具存在，也根本不管用，反而把没有使用 AI 的原创内容误报为违规。
- red-iron-pine
大学需要自建自己的 AI，并强制学生使用。
然后确保它行为得当，不让学生作弊太过分。引导学生找到答案，而不是像 Claude 那样直接吐出代码。
- jschveibinz
这个问题可以解决：调整或重新对齐商业模式和激励机制，以符合各利益相关者的需求。
- 学生想要文凭，因为企业和社会要求文凭
- 大学需要收入来支持其研究、教育和其他“动机”
- 教授想做研究，他们通常并不想教书
- AI 是学习、评估和项目开发的资源
- 社会需要受过教育的人
你有什么想法能让每个人都满意，并实现最大程度的功能？