Markov链的熵：生命如何对抗混乱

The Entropy of a Markov Chain

Clausius定义的熵在不可逆过程中总是增加，但生命似乎能通过摄取能量维持秩序。我曾模糊地提出“生命即熵”的概念，受Schrödinger的“负熵”启发，却一直没搞清其细节。于是，我尝试用Dyson的细胞玩具模型——一个Markov链——来理解它。该模型会收敛到“生”或“死”的平衡态。通过Boltzmann的熵公式（熵等于状态数的对数），我计算了Markov链在平衡态下的熵，并探讨了熵如何随系统演化。这不仅连接了热力学与信息论，也为理解生命本质提供了数学视角。