Harness Engineering：AI 自我进化的新引擎

Harness Engineering for Self-Improvement

递归自我改进（RSI）的未来或许不在于模型直接重写权重，而在于 Harness Engineering 的进化。文章深入探讨了围绕基础模型的系统架构，包括工作流设计、文件系统作为持久化记忆、以及子代理与后台任务的协同。从 Agentic Context Engineering (ACE) 到 Meta Context Engineering (MCE)，再到 Meta-Harness，这些技术将上下文管理从简单的提示词扩展为可优化的代码空间。正如 Karpathy 的 autoresearch 项目所示，通过构建可执行的搜索空间，强大的编码代理能够利用与人类工程师相同的设计空间，推动 AI 系统实现真正的自我迭代与进化。