Daniel Lemire：现代学术根基已被AI彻底摧毁
"the very foundation of modern academia has been blown to bits"
Daniel Lemire 指出，过去攻读数学博士需要培养韧性、批判性思维和健康怀疑精神，而如今只需轻点按钮就能生成一篇合格的博士论文。从早期在实体图书馆查阅纸质期刊，到后来利用 Google Scholar 快速检索，再到如今 agentic AI 的出现，学术研究门槛被大幅降低。尽管博士论文数量在美国和中国激增，但大多数论文质量平庸，鲜有人真正阅读。更令人担忧的是，口头答辩环节也形同虚设，很少有人真正失败。Daniel Lemire 认为，现代学术的根基并非受到动摇，而是已被彻底抹去。
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我见过一个工程学的博士生，几乎事事都用 ChatGPT。手头有些数据，但不知道该用哪种统计分析工具？问 ChatGPT。分析代码怎么写？ChatGPT。结果该怎么解读？还是 ChatGPT。
诸如此类。我敢打赌，他提出的部分科学问题本身就是由 AI 生成的，这丝毫不足为奇，因为这种方式实在太方便了。只要他的博士导师随口说句“行，不错”，答辩时也没人提出异议，那这种情况肯定还会继续下去。
不过关于 OP 发的链接，当 Lemire 说自己“保持沉默”时，我想说的是：我绝不会故意无礼。既然你说了这话，就不能反过来抱怨学术界“已被彻底摧毁”。作为科学家，当你看到垃圾研究时，有责任挺身而出指出来。
- Chance-Device
我们正处在一个阶段：过去以为重要的事如今不再重要，而过去以为重要的事其实从来就没重要过。这会让所有人感到震惊，而且这种现象无处不在，绝不仅限于学术界或软件工程领域。
我的预测：我们过去做的很多事情，更多是出于习惯、仪式和设卡门槛，而非真正的必要。
- yk
作者是一位数学家，我认为这条推文在某种程度上反映了（部分）数学家当前的恐慌情绪。所以~~第二句~~第三段里声称 AI 现在就能写出物理学或社会学的博士论文，这种说法我们目前并未观察到。我们观察到的是，AI 在寻找数学中成熟猜想的反例方面表现相当出色，但问题在于，其他领域并没有像数学那样拥有那种能产出炫目成果的成熟谜题。
- delis-thumbs-7e
- this_user
我不确定作者到底想表达什么观点。一方面，他似乎在抱怨 AI 让传统的博士论文几乎变得过时；但另一方面，他又说：
> 想想看，大多数博士论文本来就不怎么样。你有多经常去读博士论文？绝大多数读起来都痛苦不堪，学不到什么东西。
所以听起来，似乎没什么有价值的东西真正丢失了。
我觉得他真正抱怨的是，AI 开始揭露“学术界”这个皇帝其实没穿衣服。在这个体系中摸爬滚打，很大程度上一直是要掌握那些 largely 毫无意义的仪式。
然而，体制内的人却毫无兴趣进行任何改进，因为学术界历来在制度上保守。但现在 AI 开始给他们施加压力，迫使他们重新思考做事的方式，而他们对此非常反感。