均值毫无意义：用可视化调试延迟

The mean means nothing: data visualization to debug a latency problem

在验证 lld 性能改进时，我发现基准测试数据亮眼，但生产环境的均值延迟却意外上升。这曾让我误判为严重故障，直到同事引入累积分布函数（CDF）才揭开真相。原来，单一的均值或中位数会掩盖数据背后的复杂故事：我们的改动让典型请求快了近一半，却导致尾部请求延迟翻倍。通过密度图、CDF 和 Shift Function 等可视化手段，我们清晰地看到了双峰分布的成因——缓存命中与未命中的混合。这篇文章将带你走出单一统计数字的陷阱，学会真正“看见”数据的全貌，避免被均值误导。