对AI讲“穴居人语”真能省65% Token吗？
Does Speaking to Agents Like Cavemen Save 65% of Tokens? We Test
JetBrains团队实测了Caveman技能，验证其宣称的65% Token节省率。在SkillsBench基准测试中，我们强制激活该技能运行82个任务，结果发现实际输出Token节省率仅为8.5%。这是因为Agent任务中代码和工具调用占主导，而Caveman仅压缩叙述性文字。更关键的是，这种“穴居人”风格并未导致任务质量下降，统计上无显著差异。虽然成本节省真实存在但很脆弱，受单次任务波动影响大。结论是：这技能有趣且安全，但别指望它带来巨额省钱，日常Agent任务中个位数的节省才是现实上限。
宣称节省65%，实测节省8.5%。
- DougN7
我不知道你们其他人怎么样，但我的 Token 消耗大头不是我输入的内容，而是 AI 替我处理的那些数据。他们居然能省下 8%，我都惊呆了。
- jpease
为啥不用中文？表意文字挺紧凑的。
另外，这说法应该更严谨点，说的是“新穴居人语”。真正的穴居人可不会说英语。
- NitpickLawyer
我觉得这玩意儿有点效果挺有意思，但这并不是目标，依我看。目标应该是让模型在内部的“思考”阶段自动完成这件事。过去极少数 GPT-5 泄露其真实内部思考过程的案例中，那种“思维链（CoT）”本身就很像。不是开源模型那种“所以用户想要我……但等等……也许我应该……巴拉巴拉……