当信息耗尽时，ChatGPT 会做什么
What happens when the information runs out
我尝试用 ChatGPT 为 1976 年的老照片上色，结果它凭空为我弟弟画上了不存在的眉毛。这让我意识到，当原始信息缺失时，AI 不会留白，而是会强行填补空白。无论是老照片的砖块颜色，还是模糊的路牌文字，AI 都在用概率猜测来“解决”信息缺口。真正的挑战不在于让 AI 更聪明，而在于人类能否清晰地区分已知事实与未知空白。在 AI 修复中，我们的角色不是监督者，而是信息的守门人：既要准确传达已知，更要敢于保留那些无法被填补的未知。
AI 不会主动留下空白，除非你明确告诉它不要填补，但即便如此，它有时也忍不住要自作主张。
HN 评论区
26- CM30
这让我想起很多老电视剧和电影里都有个'增强'按钮，能神奇地把一张微小模糊的图片放大到连最细微的细节都清晰可见的程度。比如嫌疑人映在窗户玻璃上的眼睛，在原图中可能只有大概 4 个像素大。
文章里举的 AI 例子和推理恰恰说明了为什么这行不通，以及为何如此不切实际。信息并不是以某种工具能通过额外努力就能解析出来的方式隐藏在数据里，而是压根就不存在。任何试图增强低质量图片或视频的工具，本质上都是在凭空捏造缺失的数据。
- Anon1096
这篇文章主要有两个问题：第一，它在根本上要求一件不可能做到的事；第二，对于其中确实可行的部分，它却选错了工具。
不可能凭空变出原本不存在的细节。所以如果你觉得颜色不对，除了用时光机或者找到另一张参考图，别无他法。任何人类修复师也会做同样的事，那就是猜测颜色。
第二个问题是 ChatGPT 会凭空捏造原图中不存在的非颜色细节（比如眉毛等）。这仅仅是因为公开的 ChatGPT 图像生成器并不是为这个任务设计的。你需要构建一个定制化的框架，但我相信这是可以实现的。
- Bratmon
我真的很好奇，如果'AI 修复'添加了它认为合理的细节这件事让你感到惊讶，那你原本以为'AI 修复'到底是在做什么？