Aventos揭秘：AI如何重塑动漫制作
How an AI Anime Is Created
我们创立Aventos的初衷很简单：打破日本动漫产业对创作者的地理和语言壁垒，同时改善画师被压榨的现状。传统制作委员会制度让工作室入不敷出，而AI技术让小型团队也能高效产出。我们的流程从故事改编开始，坚决砍掉无关支线，只保留最核心的剧情张力。有趣的是，在剧本创作阶段我们完全不用LLM，因为生成的内容太像平庸的好莱坞套路。我们先用低成本模型快速生成粗糙的“初稿”来测试节奏和情绪，确认无误后再用AI动画技术进行720p到1080p的精细渲染。后期制作中，无论是配音、背景音乐还是音效，我们大量使用AI生成，但会人工修复画面中的闪烁和口型错误。这不仅是技术的堆砌，更是一场关于如何让创作者拿回话语权的实验。
故事是动漫的灵魂，故事烂了，整部作品就废了。
HN 评论区
45- arijun
看起来挺不错的。我不太理解那些说'delulu'（过度幻想）或者觉得风格奇怪的评论。AI 生成的动漫，在很多指标上确实比 20 到 30 年前那些靠手工精心制作的赛璐珞动画要出色。这就是现实：当年人类用那些糟糕又费力的工具，只要砸够钱也能创造出杰作，但大多数普通作品其实都是蜡笔涂鸦级别的垃圾内容。4 分钟跑完一英里当然比 7 分钟快。如果有一堆艺术界的'hackfrauds'（骗术高手）拥有足够好的剧本和提示词技巧，能把他们的想法转化成可观看的作品，那当然好极了。更棒的是，如果有才华的中间画师能拿着几块钱的算力当动画导演，而不是在动画血汗工厂里苦苦等待。
- recursivecaveat
每种媒介的'AI 艺术风格'都如此一致，这真的很奇怪。你只需要瞥一眼这些作品中的某个关键帧，就能立刻认出来。（https://www.aventos.dev/our-work）我并不是在找什么错误，只是看风格。至少那个拉面的例子比其他作品要微妙得多。我一直以为这是因为大家用了'默认'风格，没有在提示词里特别指定什么，但这些人说他们有一套相当深入的工作流程，按理说应该能避开这种默认风格。当我看 DALL-E 2 或 Midjourney v3 的旧图时，手都画得扭曲变形，但那并不属于典型的'AI 风格'。
- atomicfiredoll
最终成品 [1] 看起来相当令人印象深刻！动画质感很高——非常流畅。不过有些地方看起来不太对劲：口型对不上、轻微的动画错误、场景之间的衔接感不连贯。考虑到这些应该是他们最好的例子，是作为广告展示的，我猜这些错误仅靠模型很难修复。
所以我的结论是，纯 AI 制作的动漫还没到那个地步（虽然能有一个世界，让一位专注且有才华的艺术家就能制作出高质量动漫，那会很酷）。但与此同时，动漫工作室可能会开始将 AI 纳入工作流程，以极低的成本获得看起来高质量的场景。