D-FINE-seg:单模型搞定检测与分割
D-FINE-seg – detection, instance and semantic segmentation in one model

D-FINE-seg 是一个全新的实时目标检测、实例分割和语义分割框架,仅需一个代码库和一个配置标志即可切换三种任务。该框架在 Cityscapes 数据集上表现优异,参数量仅为 YOLO26 和 RF-DETR 的三分之一,同时在检测与实例分割的 F1 分数及语义分割的 mIoU 指标上均实现超越。它支持从数据准备、训练(含 DDP、EMA、AMP)到多后端导出(ONNX、TensorRT、OpenVINO 等)的全流程,并原生支持 RGB 与热成像、深度等多通道输入。无论是追求极致效率的开发者,还是需要多模态感知的场景,D-FINE-seg 都提供了从预训练权重到量化部署的一站式解决方案。
一张图像,三项任务,一个配置标志:D-FINE-seg 让目标检测、实例分割和语义分割在同一个模型中完美融合。