Adaptive Recall: 为AI助手打造自适应持久记忆

Show HN: Adaptive Recall, persistent memory for AI assistants over MCP

Adaptive Recall 是一款专为 AI 应用设计的智能记忆系统，它不仅能存储和检索信息，更能像人类一样从每次交互中学习。不同于传统静态数据库，它融合了认知科学与机器学习，通过四种并行检索策略和自动构建的知识图谱，让检索质量随时间自动进化。系统支持记忆生命周期管理，能根据证据自动调整置信度，甚至主动发现知识盲区。开发者可通过简单的 API 或 MCP 协议轻松集成，让 AI 助手拥有真正“记得住、学得会”的持久记忆。

"记忆不再是数据库中静止的行，它们会随时间演进，基于证据增强或减弱置信度，并在不再被访问时自然淡出。"