2026年为何还要手写代码？
Why Write Code in 2026
在AI Agent大行其道的2026年，我们似乎只需构建软件工厂，让Agent去流水线作业。但我坚持认为，人类亲手写代码依然不可或缺。这并非因为AI写得不好，而是为了让我们能直接在执行环境中思考，而非通过模糊的英语代理。当我亲自调试、清理架构或发现测试漏洞时，那种对细节的掌控感是单纯阅读Diff无法比拟的。如果代码脆弱，Agent也会迷失；只有人类深入细节，才能建立稳固的架构模式。别把AI当成编译器，它们更像是刚入职的实习生，需要人类保持敏锐的品味和专注，去修正那些被放大的低级错误。亲手写代码，是为了更好地思考，也是为了对最终结果拥有真正的掌控权。
当人类亲自动手工作、尝试某种方法，然后让Agent去批量生成模式时，我才能真正参与其中并拥有最终成果。
- LLM 倾向于生成防御性代码和过度复杂的解决方案（sloppy-pasta），导致代码膨胀并引入不必要的维护成本。
- 在需求模糊或需要深度领域建模的场景下，AI 难以替代人类进行核心业务逻辑的抽象与方向选择。
- 过度依赖 LLM 会导致开发者代码编写能力退化，使其在未来丧失审查 AI 生成代码及解决复杂问题的能力。
- 有从业者指出，LLM 往往忽略基于人类直觉的通用化优化，需要人工不断引导其理解特定上下文中的简化逻辑。