Inkling 2 Small угадала три вина по одной фотографии в 19 случаях из 20
Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small — MoE-модель на 594 млрд параметров (17 млрд активных) с поддержкой изображений и переменных усилий. Она набрала 31 балл в Artificial Analysis Intelligence Index и заметно превзошла предыдущее поколение в агентном кодинге, автономных исследованиях и визуальном анализе. Веса обещают открыть под Apache 2.0 на следующей неделе после внешнего тестирования безопасности; пока модель доступна через Tinker с закрытыми весами.
Inkling 2 Small автономно обучила Qwen3.5-4B на Tinker для прогнозирования временных рядов: за 4,5 часа работы и $426 расходов модель более чем вдвое улучшила свой результат.
- Jackobrien
Лучшие открытые модели на сегодняшний день уже несколько месяцев «достаточно хороши» для большинства интеллектуальных задач. Возможно, это первая американская модель, которая тоже достаточно хороша. Это большое дело.
Открытые веса на базе США Opus 5.5 в течение 12 месяцев.
- epsteingpt
Это хорошая, отечественная модель с открытыми весами.
Без сотен миллионов за 9 дней небольшая команда создаёт модель, которая может побить DeepSeek 4.1, и платформу для её тонкой настройки.
С оптимизмом смотрю в будущее.
- itkovian_
Самое важное здесь — обучение полностью на nvfp4. Это безусловно лучшая модель, когда-либо обученная в такой точности, и объясняет, почему им удалось сделать это так быстро.
- a11r
Очень освежает видеть бенчмарки, где команда, сообщающая о результатах, не является явным победителем. Они заявляют, что лучше GLM 5.3 flash, что впечатляет, если это подтвердится вне бенчмарков.
- tcdent
Это уже SOTA? Нет. Демонстрируют ли отечественные лаборатории с открытыми весами невероятную скорость? Несомненно.