Энтузиаст дообучил модель на демосценах и вручную оценил 40 000 анимаций

I post trained a model on Demoscenes

Энтузиаст дообучил модель на демосценах и вручную оценил 40 000 анимаций

Автор взял Qwen2.5-Code-7B, собрал через API Dwitter.net датасет из 25 тысяч 140-символьных JavaScript-демо и дообучил модель на их необычном синтаксисе — perplexity упала с 28,63 до 8,57. Затем он выстроил учебную программу по рейтингу «awesomeness» и провёл RLHF через GRPO, сам выступая функцией вознаграждения: просмотрел около 40 000 сгенерированных анимаций, чтобы привить модели собственный вкус. Модель Demoscener-7B и датасет выложены на HuggingFace.

Где-то на 10 000-й анимации я начал ценить существование VLM и HPSv3. Увы, было уже поздно.
  1. emptybits

    Человеческая сторона демосцены — вот что, по-моему, делает её привлекательной. Обмен и потребление. Это сделал другой человек! Кодер как решатель задач и художник.

    Конечно, интеллектуально интересно, если ИИ сможет сгенерировать что-то новое в рамках ограничений демосцены (140 символов, или экстремально низкое разрешение, или чип POKEY на 1 МГц, или что угодно)… что-то, что люди, возможно, считали невозможным… вроде выигрышного хода, который заставит гроссмейстера по го или шахматам сказать «WTF». Это меняет то, что возможно. Но при этом большинство из нас (?) всё же надеется, что спорт/сцена/искусство вернётся к человеческим усилиям.

    Я бывал на пати, где демо крутятся на большом экране, даже те, что мы уже видели, и публика ахает и охает, потому что человек придумал, как сделать такое в условиях ограничений. Волшебство теряется, если это сгенерировано, ИМХО.

  2. InvisibleUp

    По-моему, вы неправильно понимаете суть демосцены. Она больше про математическое мастерство и радость от решения головоломок, чем про красивые картинки.

    Подходящим применением ИИ могло бы быть прослеживание истории демосценных эффектов или объяснение того, как работает конкретная сцена, чтобы вы могли лучше её понять. Никто на сцене не хочет волшебную коробку, которая решает головоломку за них.

  3. xg15

    Не путать с обучением модели на демосценах — малоизвестным троюродным родственником греческого государственного деятеля Демосфена.

  4. xacky

    Демосцены — это уникально человеческое занятие.

  5. psenough

    Поздравляю с повторным открытием генетических алгоритмов в процедурно генерируемом искусстве. Зачем учить математику и оптимизации размера кода, которые делают эффекты возможными, если можно просто кинуть в него токенов и потратить время на фильтрацию мусора для машины? Какое время быть живым!

Ещё за этот день

2026-10-31