В Anthropic агенты работают в шесть раз больше часов, чем люди
How employment is changing at Anthropic

Anthropic изучила собственные данные и обнаружила, что доля junior-специалистов в технических отделах упала с 21% до 14%, а доля junior-найма — с 27% до 9%. К августу 2026 года агенты отработали в шесть раз больше часов, чем их сотрудники. Выпуск кода на инженера вырос в пять раз, продажи и обработка контрактов ускорились. Узким местом стало человеческое внимание: менеджеры всё чаще ищут автономность и суждение, а не узкую техническую экспертизу.
Один инженер описал свою работу как противостояние «армии Claude, и каждый просит моего внимания».
- gb2d_hn
Это просто не может быть устойчивым. Постоянно растущая активность агентов может привести только к тому, что людям станет буквально невозможно коллективно осознавать, как на самом деле работают системы, поддерживающие нашу жизнь. Кто вообще думает, что это хорошо кончится? Если мы, люди, потеряем контроль над жизненно важными системами, то когда они однажды перестанут работать (а они запросто могут, если только агенты не идеальны и не на 100% согласованы с общим благом человечества (как мы это вообще определяем)), мы можем оказаться не в состоянии управлять системами здравоохранения и энергосетями, которые развились до такой сложности, что ни один человек не сможет вмешаться и починить их. Я верю, что можно создавать петли обратной связи, где вероятностные агенты используются для создания детерминированных сдержек и противовесов и решают реальные проблемы во благо. Но сейчас это Дикий Запад, и во многих компаниях происходит совсем не это, а решения пока не на горизонте. Даже если «агенты справятся»... что это нам оставляет? Неспособность управлять нашими обществами без прогона всего через передовые LLM? Я только что дочитал очень короткий рассказ Теда Чана — «Эволюция человеческой науки»: он начинается с момента, когда прошло 25 лет с тех пор, как люди внесли вклад в научную статью, потому что теперь все исследования ведут «металюди» и общаются цифровым образом так, что люди могут получить лишь отчёт с низкой точностью о том, что агенты на самом деле знают, а стремление понимать стало чем-то вроде археологии по мере сил […]
- pyrale
Проблема с такими отчётами в том, что неизбежно начинаешь думать: «Они бы так и сказали, не так ли». Просто нет способа отделить то, что является отчётностью, от того, что является рекламой.
- Jackobrien
«Джуниор» — это неверное различие. Я недавно работал с senior-инженерами, которые ужасно владеют агентами, и с недавними выпускниками, которые размножают себя в 100 раз. Теперь я ищу software-инженеров в основном по таким критериям:
- Глубокое любопытство и способность быстро впитывать новую информацию
- Свидетельства умения максимально использовать и координировать агентов
- Способность ясно доносить идеи
Если у вас есть эти навыки, вы можете покорить мир software.
- OuterVale
Как бы очевидно это ни звучало, но без новых джуниоров не будет новых сеньоров.
- regexorcist
Ненавижу эту компанию и всё, что они выпускают.
- hypfer
Следует помнить, что всё, что обнаруживает Anthropic, — это открытия компании с бесконечным краном наличности и хайпа. Так что хотя что-то, возможно, и переносится как общая вещь, многое, вероятно, нет. Всё равно интересно, конечно, но принимать это нужно с горой соли.
- usernametaken29
> Часть этого сдвига — естественное расширение бизнес-функций по мере роста компании.
У каждой R&D-компании на планете есть этот цикл. Нанимают кучу разработчиков и исследователей. Достигают product-market fit. Увольняют всех, кроме незаменимых, максимально увеличивая количество задач по продажам и операциям. Anthropic в этом нисколько не нов и не уникален. Хватит притворяться, что ваши чудо-машины ИИ — причина этого. В этом анализе НЕТ НИКАКОГО сравнения с циклами найма других не-ИИ исследовательских компаний. Сделайте домашнюю работу, пожалуйста, это довольно стыдно.
- kirykl
Они представляют и тут же отнимают собственное ценностное предложение. ИИ-СЕО тоже покупают токены, или именно поэтому нужны человеческие сотрудники?
> Одна из возможностей — стартапы из одного человека, каждый с человеческим основателем, управляющим роями агентов, чтобы сгребать миллиарды выручки. Другая — компании, построенные ИИ-гениями-СЕО, которые нанимают людей-агентов только для того, чтобы держать пипетки и давать показания в Конгрессе.