Strands Decider 2B: открытая модель для быстрых решений в агентах
Strands Decider 2B: a small, open-source, decision model
Strands Decider 2B — это компактная открытая модель на 2 млрд параметров, предназначенная для принятия решений, а не для генерации текста. Она выбирает из заданных вариантов и возвращает оценку уверенности, работая на локальном CPU или GPU с задержкой около 115 мс. Модель подходит для маршрутизации, выбора инструментов и управления контекстом в агентных системах. Веса, данные и скрипты обучения доступны на GitHub и Hugging Face.
В обмен на это снижение гибкости модели принятия решений быстрее и эффективнее при заданном размере, всегда выдают ответ из выбранных вариантов и могут работать с очень низкой задержкой.