TurboGPT - Train a tiny GPT in under a minute

Show HN: TurboGPT: train 22KiB transformer in 13s

TurboGPT — это минималистичный C++/CUDA-проект, позволяющий обучить крошечный трансформер (22 КиБ) всего за 13 секунд на одной GPU. Он решает задачу быстрого прототипирования и образовательных экспериментов с GPT: вместо громоздких фреймворков вы получаете чистый код, конфигурацию через experiment.h и совместимые с PyTorch чекпоинты. Доступны TensorBoard-логи, возобновление обучения и генерация примеров после каждого запуска. Идеально для исследователей и разработчиков, желающих понять внутренности трансформеров без лишних зависимостей.

Обучите крошечный GPT менее чем за минуту — и увидите, как трансформер оживает прямо на ваших глазах.
  1. _345

    Пытаясь быть чуть менее негативным, чем парень, которого заминусовали, я тоже не понимаю мотивацию этих проектов. Я видел их уже сотню — и каждый из них, вероятно, хуже и имеет меньше образовательной ценности, чем тот, который сделал Andrej Karpathy, чтобы научить людей строительным блокам, лежащим в основе GPT.

    Так почему люди продолжают их делать? Спрашиваю искренне

  2. vjsrinivas

    Интересный тренд — называть модели по тому, насколько они большие на диске, а не по количеству обучаемых параметров.

  3. jey

    В таком масштабе, кажется, можно было бы просто решить условия KKT напрямую. Преувеличиваю, но лишь немного.

Ещё за этот день

2026-09-29