Jev: как классификатор текста стал культурным феноменом
Language models for text classification: From bag-of-words to Jev
Jev — новый AI-классификатор текста, вызвавший ажиотаж в технических кругах. Автор прослеживает эволюцию классификации текста от bag-of-words и логистической регрессии до RNN, CNN и трансформеров, чтобы показать, что Jev — не просто очередной классификатор, а более общий и эффективный инструмент. Он быстрее и дешевле LLM, но универсальнее узкоспециализированных моделей.
Jev — это по сути классификатор текста, но Jev — это также не «просто» классификатор текста.
- jacek-123
Это очень круто, я всегда объясняю LLM людям, начиная со старых языковых моделей, а потом просто заменяю предиктор с bag-of-words на transformers и так далее.) По-моему, это классный фрейминг
- nzoschke
Отличная статья. Это совпадает с моими ощущениями:
> Like ChatGPT in 2022 was exciting because it was a general-purpose chat model that could generate all kinds of texts, one of the reasons the tech community is excited about Jev is that it is the ChatGPT moment for classification, where it can cheaply classify all kinds of text inputs without having to fine-tune a custom classifier for each task.
Мы сравнивали стратегии классификации email, и Jev выглядит многообещающе. Я сравнил некоторые стратегии здесь: https://housecat.com/blog/classifying-email
- tomrod
Доктор Raschka замечательный. Отличная статья.