Kadō - Privacy-first habit tracker with non-binary score for iOS

Show HN: Kadō – open-source habit tracker, with non-binary habit score, for iOS

Kadō - Privacy-first habit tracker with non-binary score for iOS

Kadō — это открытый и приватный трекер привычек для iPhone и iPad. Вместо хрупких серий он использует небинарный показатель привычки — экспоненциальное скользящее среднее, которое не обнуляется после одного пропуска. Приложение работает офлайн, не требует аккаунта и не собирает телеметрию. Синхронизация через iCloud опциональна. Полностью нативный для Apple: SwiftUI, SwiftData, CloudKit, WidgetKit. Включает виджеты, напоминания, гибкие расписания, тёмный режим и локализацию на английский и французский. Код доступен на GitHub под лицензией MIT.

Один пропущенный день не стирает ваш прогресс — вы видите тенденцию, а не хрупкую цепочку.
  1. pj_mukh

    Мне это нравится. Единственная претензия — хотелось бы, чтобы трекеры привычек были более основаны на доказательствах для настоящей ответственности. «Потренироваться 25 минут» — такая лёгкая привычка, которую можно сжульничать, придя в зал позже, но если знаешь, что за 22 минуты галочку не получишь, ты делаешь дополнительную работу, необходимую, чтобы освободить время в своём расписании.

    С моделями зрения сбор доказательств должен быть лёгким, но каков лучший способ сделать это с приоритетом конфиденциальности, не имея дома выделенной GPU-башни?

  2. weightedreply

    Выглядит отлично!

    Я использую Loop Habit Tracker¹ на Android, который на первый взгляд похож.

    Хотелось бы, чтобы кто-нибудь объединил трекер привычек с CalDAV-трекером задач, например jtx Board².

    ¹ https://f-droid.org/packages/org.isoron.uhabits

    ² https://f-droid.org/packages/at.techbee.jtx

  3. mariocesar

    Это уже публиковалось на HN некоторое время назад, и я начал пользоваться этим тогда. Я накопил довольно много данных и использовал и экспорт, и импорт. Это оказалось самой полезной функцией для меня.

    Я пользовался другими трекерами, ориентированными на когнитивно-поведенческую терапию. Моё единственное предложение — разрешить текстовые заметки в каждой записи, чтобы я мог отслеживать эмоциональные состояния или повторяющиеся мысли.

  4. droidjj

    Я не против кода, написанного ИИ. Но очевидно сгенерированный README.md — это такой отталкивающий фактор. Если вы не находите времени объяснить, что делает ваше ПО, своими словами, мне трудно доверять тому, что над ним вообще много думали.

  5. drayfield

    Абсолютно фантастически! Я давно жаждал iOS-версию Loop Habit Tracker!

    Отличная работа.

Ещё за этот день

2026-09-06