Keenable SELECT: поиск в вебе на SQL — один запрос вместо чтения тысячи страниц
Keenable SELECT: an agent that searches the web in SQL
Keenable SELECT — это MCP-сервер с инструментом `select`, который выполняет read-only DuckDB SELECT-запросы по живым веб-данным. Вместо того чтобы агент читал десять ссылок и тратил токены, SELECT переносит работу в запрос: один вызов может просканировать более 1000 страниц, отфильтровать их с помощью точного WHERE без затрат LLM, извлечь поля с помощью одного небольшого LLM-вызова на строку и сгруппировать результаты. Семантические операторы (WEB_SEARCH, SEM_EXTRACT, SEM_MATCH и др.) встраиваются в обычный SQL. В галерее представлены отчёты, созданные двумя агентами: исследовательским, который пишет и выполняет запросы, и отчётным, который генерирует HTML-страницы в песочнице Python.
Традиционный веб-поиск даёт агенту десять ссылок; агенту приходится читать каждую страницу и строить ответ из дорогих токенов. SELECT переносит эту работу в запрос.
- simonw
Если это соответствует действительности, то диаграмма, показывающая переходы между различными ИИ-лабораториями, довольно интересна: https://select.keenable.ai/r/frontier-ai-researcher-moves-si...
Она предполагает, что когда Meta AI начала разбрасываться этими многомиллионными зарплатами, они получили 12 человек из OpenAI, 5 из DeepMind, 2 из Thinking Machines Lab и ни одного из Anthropic.
(Внизу есть дисклеймер мелким шрифтом о точности: "Этот отчет был автоматически сгенерирован Keenable SELECT по запросу пользователя из общедоступных веб-источников, указанных здесь. Keenable не проверяет, не подтверждает и не одобряет его содержимое и не дает никаких гарантий относительно точности, полноты или своевременности; извлечение на основе ИИ может содержать ошибки.")
- embedding-shape
"Один пользователь, inigyou, превзошел всех на Hacker News в августе 2026 года — 3 344 комментария, в 4,4 раза больше, чем занявший второе место" - https://select.keenable.ai/artifacts/MarIEMVi6t63M4qovQ2cVw Запрос был "Какой пользователь на Hacker News оставил больше всего комментариев в августе 2026 года?". Казалось довольно быстрым, использовал разумные источники, результаты выглядят логично, ребята, которые это создали, проделали отличную работу :)
Еще несколько:
- "Какой сайт/домен был самым популярным на главной странице Hacker News ..." - https://select.keenable.ai/artifacts/SITl-y08FZxJLnif_c_fSw (на первый взгляд выглядит разумно)
- "Как изменилось настроение PG на Hacker News с 2010 по 2026 год?" - https://select.keenable.ai/artifacts/pmW5bxWt4t1CgniaF8kBeg (менее удачный, найдено слишком мало данных, все равно провели анализ)
Хотелось бы иметь возможность прервать/отменить/изменить запросы, так как я, как и многие из вас, все еще человек и иногда ошибаюсь, но я осознаю свои ошибки, хотя иногда слишком поздно.
- spullara
Обожаю, когда люди экспериментируют с такими вещами, как YQL (https://en.wikipedia.org/wiki/Yahoo_Query_Language), использование всех этих ИИ-штучек определенно увеличивает возможности.