Keenable SELECT: поиск в вебе на SQL — один запрос вместо чтения тысячи страниц
Keenable SELECT: an agent that searches the web in SQL

Keenable SELECT — это MCP-сервер с инструментом `select`, который выполняет read-only DuckDB SELECT-запросы по живым веб-данным. Вместо того чтобы агент читал десять ссылок и тратил токены, SELECT переносит работу в запрос: один вызов может просканировать более 1000 страниц, отфильтровать их с помощью точного WHERE без затрат LLM, извлечь поля с помощью одного небольшого LLM-вызова на строку и сгруппировать результаты. Семантические операторы (WEB_SEARCH, SEM_EXTRACT, SEM_MATCH и др.) встраиваются в обычный SQL. В галерее представлены отчёты, созданные двумя агентами: исследовательским, который пишет и выполняет запросы, и отчётным, который генерирует HTML-страницы в песочнице Python.
Традиционный веб-поиск даёт агенту десять ссылок; агенту приходится читать каждую страницу и строить ответ из дорогих токенов. SELECT переносит эту работу в запрос.