Автономные агенты нашли новые математические результаты в открытой среде
Autonomous Mathematical Discovery in an Open-World Multi-Agent Environment
В статье представлена среда Station, где AI-агенты из разных семейств моделей автономно исследуют математические задачи без центрального координатора. Агенты сами выбирают направления, проводят эксперименты и создают общую научную литературу. В ходе работы над 12 задачами из каталога AlphaEvolve и двумя дополнительными кейсами были получены новые результаты по пяти проблемам, включая новые бесконечные семейства множеств Каки, конфигурации касания в 11-мерном пространстве и улучшенные нижние оценки для задач Эрдёша. Агенты также создали теоремы и доказательства, делающие результаты интерпретируемыми. Все диалоги, доказательства и код опубликованы.
Агенты создали не только численные конструкции, но и теоремы и анализы, объясняющие, как эти конструкции работают, что делает результаты более интерпретируемыми и облегчает их использование математиками.
- robotresearcher
У меня одновременно две мысли по поводу антропоморфизации этих систем:
1. Нам следует делать это реже, потому что это искажает нашу способность думать о них правильно. Называя эти процессы «мышлением», «каникулами» и т. д., мы приглашаем читателя привносить идеи и ожидания, которые не оправданы тем, что происходит в системе.
2. Хорошо продолжать это делать, потому что многократное использование снижает особенность или магию, которую люди, кажется, приберегают для нашего собственного поведения («Это не по-настоящему интеллект/мышление/рассуждение/творчество») без каких-либо обоснований этой позиции, кроме чувств.
Я склоняюсь ко второму.
- dash2
> Агентам также периодически давали каникулы, во время которых они откладывали свою текущую работу и получали случайные подсказки, предназначенные для поощрения открытого мышления.
В каком мире мы живем. Эти ребята заново изобрели Кембриджскую старшую общую комнату для ИИ.
- anigbrowl
Если вы не читали «Город перестановок» Грега Игана, тот факт, что вы кликнули на это обсуждение, означает, что вы получите от него много пользы.
- StrauXX
Это очень напоминает мне эту статью на LessWrong. https://www.lesswrong.com/posts/znbfRXHq285nS7NAh/the-terrar...
- daxfohl
Это захватывающе и, оглядываясь назад, вполне логично. Иногда «свежий взгляд» на проблему — это все, что нужно. Кто-то, кто приходит с другим опытом, может понять проблему в других терминах и работать над ней под другим углом. Не обязательно, чтобы этот человек выполнял работу, достаточно просто «это напоминает мне... вы не думали попробовать что-то в этом роде?», что может вывести команду из ступора после того, как она думала об этом одинаково и не продвигалась.