OpenAI снижает цену на GPT-5.6 Sol до 21 ноября
OpenAI: GPT 5.6 Sol price reduction (until at least Nov 21)
OpenAI объявила о временном снижении цен на модель GPT-5.6 Sol в API. Стоимость ввода для короткого контекста падает с $6 до $4 за миллион токенов, а для длинного контекста — с $12 до $8. Скидка действует до 21 ноября включительно. Это делает модель более доступной для разработчиков, особенно при работе с большими объёмами текста.
Стоимость ввода для короткого контекста снижена с $6 до $4 за миллион токенов, а для длинного контекста — с $12 до $8.
- eigenspace
Тот факт, что модели ИИ так легко дистиллировать и воспроизводить, — это невероятная удача. 10 или 15 лет назад, если бы меня попросили представить будущее, в котором частная компания изобретает искусственный интеллект, я бы наверняка подумал, что у них будет огромный ров, их будет очень трудно догнать, и это создаст почти мгновенную монополию. Вместо этого похоже, что продажа интеллекта может превратиться в гонку на дно. Кто бы мог подумать, что простого доступа к достаточному количеству текстовых входов и выходов и примерно похожей архитектуры трансформера будет достаточно, чтобы скопировать довольно полезный интеллект.
- ComputerGuru
Это скидка 20% на вход и 33% на выход как минимум до 21 ноября 2026 года; обновлённый прайс-лист теперь такой:
Модель Вход Кэшированный вход Запись в кэш Выход
gpt-5.6-sol $4.00 $0.40 $5.00 $20.00
gpt-5.6-terra
$2.00 $0.20 $2.50 $12.00
gpt-5.6-luna
$0.20 $0.02 $0.25 $1.20
Так что Sol по-прежнему в 20 раз дороже Luna, но теперь гораздо привлекательнее по сравнению с предложениями Anthropic и других.
- m101
Это моё мнение о том, в каких ситуациях Sol ужасно проигрывает Fable. Я из тех кодеров, кто пишет код на вибрациях — я общаюсь с агентом о проблеме, прошу написать план, провожу red team плана, а затем реализую план. Эти проекты — то, что раньше никто не делал, или если делали, то не публично или не во многих местах. Я обнаружил, что Sol — это гипер-левополушарный. Сверхсосредоточен на мелких деталях. Когда ему дают более длинную задачу с несколькими шагами, он может слишком сильно углубиться в один из ранних шагов и будет валидировать, тестировать, делать безопасным, в ущерб продвижению задачи в разумных рамках проекта. Он также начинает звучать безумно, когда просишь его об обновлении. Он начинает называть вещи странными именами, и предложения не имеют смысла. Как будто вы подошли к инженеру, который долбит что-то, и он говорит с вами на жаргоне своей последней функции, хотя когда вы спрашиваете его о статусе, вы явно спрашиваете о всём проекте. Fable, с другой стороны, кажется, остаётся связным с течением времени. Как будто он осознаёт долгосрочную задачу. У него больше баланса между левым и правым полушарием. Так что OpenAI действительно нужно найти баланс между долгосрочным целеполаганием и текущей мелкой задачей. Для кодеров, которые применяют Sol для конкретных функций или узких задач, я уверен, он отличен. Для меня, вибрационного кодера, мне нужен тот, кто будет больше осознавать всю картину в этих длительных задачах […]
- sandle
Обожаю эту ценовую войну, да здравствуют модели с открытым исходным кодом.
- AM1010101
Скидка 50% на OpenRouter также всё ещё действует, так что получается $2 / $10 за 1M. Запрос функции для Artificial Analysis: позвольте нам видеть эти живые цены на парето. Было бы замечательно также видеть, сколько стоят подписки при загрузке 25, 50, 75, 100% по сравнению с сырыми токенами.
- ninjahawk1
Как только они сделают модель лучше Fable, я перейду на Codex. Их приоритеты с точки зрения потребителей кажутся лучше. Я думаю, что у Anthropic есть некоторые солидные взгляды на безопасность, но я не обязательно считаю, что кто-то из них полностью соответствует тому, что нужно человечеству. Может быть, ИИ поможет выровнять компании, занимающиеся ИИ, когда станет достаточно умным. Это настоящее несоответствие, которое меня беспокоит.
- artrockalter
Это суммируется со скидкой 50% в OpenRouter, делая цену $2/$10. https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-sol
- blobbers
Верхний комментарий в этой ветке был о том, что лёгкая дистилляция моделей ИИ — это удача. Это не должно быть удивительно. Каждый новый студент тратит крошечные доли времени на изучение знаний, на открытие которых ушли многие жизни. Это фундаментально для прогресса интеллекта и понимания. Не должно быть удивительно, что ИИ можно дистиллировать. Это логичный метод обучения; я надеюсь, что каждая передовая модель на самом деле не обучается «с нуля» каждый раз. Мы должны ожидать, что будущие передовые модели — это просто дистиллированные версии, обученные специализированными моделями, так же как люди учатся у серии профессоров, статей и канонических книг по каждому предмету. Такие модели можно обучать инкрементально, или так называемая смесь экспертов (MoE).
- nahnahno
Мой прогноз — это станет постоянным. Нет веских причин быть намного дороже Opus. При $4/$20 они примерно на паритете. Сделать 2/10 постоянным было бы убийственным ходом и сильным аргументом против открытых весов. Ради экосистемы открытых весов надеюсь, что они этого не сделают.
- badatnames
Пользуюсь Codex каждый день, и, несмотря на это, надеюсь, что когда-нибудь провайдеры просто начнут называть свои предложения маленький/средний/большой, как мы в конце концов стали делать в тестировании ПО. Пытаться запомнить, что такое Sol или почему он лучше другой штуки, — это больше когнитивных усилий, чем я могу собрать на данный момент. И это верный признак коммодитизации сам по себе.