Etched Sohu против NVIDIA: ставка на ASIC для трансформеров
Etched Sohu vs. Nvidia: Transformer ASIC vs. GPU (2026)
Etched AI вышла из стелс-режима в июне 2026 года, представив Sohu — ASIC, заточенный исключительно под архитектуру трансформеров. Компания заявляет, что сервер из 8 чипов выдает 500 000 токенов в секунду на Llama 70B, что в разы быстрее GPU. Но у такого подхода есть цена: отсутствие программируемости, несовместимость с MoE и мультимодальными моделями, а также отсутствие независимых бенчмарков. Статья сравнивает Sohu с H100, B200 и Groq 3 LPU, анализирует стоимость владения и предлагает фреймворк для оценки, когда ставка на ASIC оправдана.
Sohu — это ставка на то, что трансформерное внимание останется доминирующей архитектурой ИИ в ближайшие несколько лет, и что нагрузка достаточно стабильна, чтобы оправдать отказ от всей программируемости.
- tonis2
Даже если чип Sohu ASIC выполняет часть внимания сверхбыстро, не станут ли узким местом следующие этапы обработки этих данных? Просто интересно, насколько вероятно, что мы действительно начнём использовать ASIC-чипы для отдельных частей вывода ИИ.
- pyrolistical
Не могу дождаться однокристального ASIC для qwen3.8 27b. Он маленький, так что должен быть дешёвым на чип. И он намного умнее, чем можно было бы ожидать для своего размера. Проблема в том, что ASIC делаются вечность и всегда отстают на месяцы от последних открытых весов SOTA.
- rvz
2 часа и ни одного комментария — мне интересно, существует ли чип Etched вообще. > Цифры Sohu приведены на чип, взяты из заявленных Etched 500 000 ток/с на сервер из 8 чипов для Llama 70B; независимо не проверены. (заявлено Etched) Так что это непроверенные бенчмарки, и всё это только заявления. Итак, этот чип вообще настоящий?