Etched Sohu против NVIDIA: ставка на ASIC для трансформеров
Etched Sohu vs. Nvidia: Transformer ASIC vs. GPU (2026)
Etched AI вышла из стелс-режима в июне 2026 года, представив Sohu — ASIC, заточенный исключительно под архитектуру трансформеров. Компания заявляет, что сервер из 8 чипов выдает 500 000 токенов в секунду на Llama 70B, что в разы быстрее GPU. Но у такого подхода есть цена: отсутствие программируемости, несовместимость с MoE и мультимодальными моделями, а также отсутствие независимых бенчмарков. Статья сравнивает Sohu с H100, B200 и Groq 3 LPU, анализирует стоимость владения и предлагает фреймворк для оценки, когда ставка на ASIC оправдана.
Sohu — это ставка на то, что трансформерное внимание останется доминирующей архитектурой ИИ в ближайшие несколько лет, и что нагрузка достаточно стабильна, чтобы оправдать отказ от всей программируемости.