Inkling 2 Small, 594B 파라미터로 이전 세대를 압도하다
Thinking Machines가 두 번째 모델 세대인 Inkling 2 Small을 공개했다. 총 594B 파라미터에 17B만 활성화되는 Mixture-of-Experts 구조로, 이미지 입력과 가변 추론 노력을 지원한다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 31점을 기록하며 이전 모델을 크게 앞섰고, 에이전트 코딩과 비전, 지식 노동, 추론 전반에서 성능이 향상됐다. 현재는 Tinker를 통해 가중치를 비공개로 제공하며, 외부 안전성 테스트를 마친 뒤 다음 주 Apache 2.0 라이선스로 전체 가중치를 공개할 예정이다.
Inkling 2 Small은 4.5시간 동안 426달러의 Tinker 비용을 들여 Qwen3.5-4B를 자율적으로 학습시켜 예측 점수를 두 배 이상 끌어올렸다.
HN 토론
74- Jackobrien
오늘날 최고의 오픈 모델들은 이미 몇 달째 대부분의 지식 노동을 수행할 수 있을 만큼 "충분히 좋은" 수준이다. 이번 모델은 미국산으로는 처음으로 그 정도 수준에 도달한 것일지도 모른다. 이건 대단한 일이다.
12개월 안에 미국 기반의 오픈 웨이트 Opus 5.5가 나올 것이다.
- epsteingpt
훌륭한 자국산 오픈 웨이트 모델이다.
9일 동안 수억 달러도 없이 소규모 팀이 DeepSeek 4.1을 이길 수 있는 모델과 이를 튜닝할 수 있는 플랫폼을 만들어내고 있다.
미래가 낙관적이다.
- itkovian_
여기서 가장 중요한 점은 학습이 전적으로 nvfp4로 이루어졌다는 것이다. 이는 그 정밀도로 학습된 모델 중 단연 최고이며, 그들이 왜 이렇게 빨리 해낼 수 있었는지를 설명해 준다.
- a11r
벤치마크를 보고하는 팀이 확실한 승자가 아닌 벤치마크를 보는 것은 매우 신선하다. 그들은 GLM 5.3 flash보다 낫다고 주장하는데, 벤치마크 밖에서도 그게 유지된다면 인상적이다.
- tcdent
이미 SOTA인가? 아니다. 자국산 오픈 웨이트 연구소들이 엄청난 속도를 보여주고 있는가? 부정할 수 없다.